在R中的data.frame中查找仅出现在一个集群中的变量

使用BASE R，我想知道如何回答以下问题：

在

X

或

Y

（即感兴趣的变量名称）上是否有任何值只出现在

m

中的一个元素中（作为一个簇），而不出现在其他元素中？如果是，请在下面生成我的所需输出

例如： 这里我们看到

X==3

只出现在元素

m[[3]]

中，而不是

m[[1]]

和

m[[2]]

。 在这里，我们还看到

Y==99

只出现在

m[[1]]

中，而不出现在其他地方

注意：以下是一个玩具示例，请给出功能性答案。和

X

和

Y

可以是数字，也可以不是数字（例如，是字符串）

---

这是一个基于

rappy（）

和

table（）

的解决方案

---

ux这是一个基于
rappy（）
和
table（）
的解决方案

ux这利用了@jay.sf的
rapply（）
思想和来自以下领域的思想：

vec这利用了@jay.sf的
rapply（）
思想和来自以下领域的思想：

vec
f <- data.frame(id = c(rep("AA",4), rep("BB",2), rep("CC",2)), X = c(1,1,1,1,1,1,3,3), 
            Y = c(99,99,99,99,6,6,6,6))

m <- split(f, f$id) # Here is `m`

mods <- names(f)[-1] # variables of interest names

list(AA = c(Y = 99), CC = c(X = 3))

# $AA
# Y 
# 99 

# $CC
# X 
# 3 

tmp = do.call(rbind, lapply(names(f)[-1], function(x){
    d = unique(f[c("id", x)])
    names(d) = c("id", "val")
    transform(d, nm = x)
}))

tmp = tmp[ave(as.numeric(as.factor(tmp$val)), tmp$val, FUN = length) == 1,]

lapply(split(tmp, tmp$id), function(a){
    setNames(a$val, a$nm)
})
#$AA
# Y 
#99 

#$BB
#named numeric(0)

#$CC
#X 
#3

ux <- rapply(m, unique)
tb <- table(uxm <- ux[gsub(rx <- "^.*\\.(.*)$", "\\1", names(ux)) %in% mods])
r <- Map(setNames, n <- uxm[uxm %in% names(tb)[tb == 1]], gsub(rx, "\\1", names(n)))
setNames(r, gsub("^(.*)\\..*$", "\\1", names(r)))
# $AA
# Y 
# 99 
# 
# $CC
# X 
# 3

vec <- rapply(lapply(m, '[', , mods), unique)
unique_vec <- vec[!duplicated(vec) & !duplicated(vec, fromLast = T)]

vec_names <- do.call(rbind, strsplit(names(unique_vec), '.', fixed = T))
names(unique_vec) <- vec_names[, 2]

split(unique_vec, vec_names[, 1])

$AA
 Y 
99 

$CC
X 
3