predict（）函数-如何使用混合自变量（ln（）&；level）_R_Regression_Prediction_Predict

predict（）函数-如何使用混合自变量（ln（）&；level）

predict（）函数-如何使用混合自变量（ln（）&；level）,r,regression,prediction,predict,R,Regression,Prediction,Predict,我的回归模型如下： model <- lm(ln(y) ~ ln(x) + z + ln(t)*z, na.action=na.exclude, data = df ) model您可以这样做： df = data.frame(x=runif(10,1,10),y=runif(10,1,10),t=runif(10,1,10),z=runif(10,1,10)) model <- lm(log(y) ~ log(x) + z + log(t)*z, na.action=na.ex

我的回归模型如下：

model <- lm(ln(y) ~ ln(x) + z + ln(t)*z, na.action=na.exclude, data = df )

model您可以这样做：
df = data.frame(x=runif(10,1,10),y=runif(10,1,10),t=runif(10,1,10),z=runif(10,1,10))

model <- lm(log(y) ~ log(x) + z + log(t)*z, na.action=na.exclude, data = df )
base_y = predict(model,data=df)

希望这有帮助
 您可以像使用任何其他模型一样使用predict。
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1.273505 1.563740 1.426931 1.097606 1.462620 1.211534 1.808578 1.749929 1.698873 1.193925