是否使用公差按另一个数据帧筛选R数据帧？

我有两个不同长度的数据帧（A和B）。对于a中的给定值，我想知道B中是否有任何值在+/-0.3的公差范围内。了解该值在B中的位置也很有用

A<-c(1:10)
B<-c(2.2,15,1.8,4.9,20,14,8.2,33,9.8,41,16)

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A我们可以在

library(purrr)
map(A, ~  B[between(B, .x - 0.3, .x + 0.3)]) %>% 
     flatten_dbl

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这里有一个想法<代码>结果是一个列表。如果没有任何匹配项，则

结果中元素的长度为0。否则，
result
将在B中记录符合要求的索引

A <- 1:10
B <- c(2.2,15,1.8,4.9,20,14,8.2,33,9.8,41,16)

difference <- list()

for (i in 1:length(A)){
  difference[[i]] <- B - A[i]
}

result <- lapply(difference, function(x) which(x < 0.3 & x > -0.3))

A在base R中，我们可以使用
sapply
：

unlist(sapply(A, function(x) B[B >= (x- 0.3) & B <= (x + 0.3)]))
#[1] 2.2 1.8 4.9 8.2 9.8

unlist（sapply（A，函数（x）B[B>=（x-0.3）&B是否可以对两列中的一对值执行此操作？即，对于列AX和AY的同一行中的值，查找BX和BY的值（在同一行中）在+/-0.3范围内。我有两个x/y坐标的数据框，我试图找到彼此接近的数据框@akrun@forestsam我相信你的问题有一个解决方案。你可以用示例数据集发布一个新问题。人们可能会帮助你。