将字符转换为数字R时出错

我想把一个字符列变成数字，这样我就可以计算基本工资的平均值。然而，我不断地得到不同的错误

我使用代码

dataset <- read.csv("Wagegap.csv")

SFWage <- dataset %>% 
  as.numeric(dataset$BasePay)%>%
  group_by(gender,JobTitle, Year) %>%
  summarise(averageBasePay = mean(BasePay, na.rm=TRUE)) %>%
              select(gender, JobTitle, averageBasePay, Year)

clean <- SFWage %>% filter(gender != "")

dataset%
按性别、职位、年份划分的组别%>%
总结（averageBasePay=平均值（BasePay，na.rm=TRUE））%>%
选择（性别、职务、平均基本工资、年份）
清除%过滤器（性别！=“”）

如果我不使用$，它就不会识别我的基本工资栏，如果我使用$，它就会显示出来

函数_列表[i]中的错误： 无法将“list”对象强制为类型“double”

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basepay列以“.”代替“，”显示数字，因此我不必使用gsub（）？

在所有管道之前尝试以下操作：

dataset$BasePay <- as.numeric(dataset$BasePay)

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dataset$BasePay请显示数据帧的外观。我认为它应该是
mutate（BasePay=as.numeric（BasePay））
SFWage%as.numeric（dataset$BasePay）%>%在这里，您将数据集作为数据帧传递给as.numeric（）函数的第一个参数。as.numeric不适用于整个数据帧。您可以使用@StupidWolf的代码。感谢您使用dataset$BasePay提供的快速注释