R 删除随机生存林中包含缺失值（geom_路径）的9行

我是R软件包的初学者，尝试使用R的随机生存工具进行生存分析。我想绘制出我的出袋误差与生存树数的曲线。我使用下面的R脚本（也在本文中给出）来绘制错误与使用标准PBC数据集的树数的关系

rm(list = ls(all.names = TRUE)) #will clear all objects includes hidden objects.

library(ggplot2)
library(magrittr) # needs to be run every time you start R and want to use %>%
library(dplyr)    # alternatively, this also loads %>%
library(survival)
library(randomForestSRC)
library(ggRandomForests)

data("pbc", package = "randomForestSRC")
# Create the trial and test data sets.
pbc$days <- pbc$days/364.25
pbc$age <- pbc$age/364.25

pbc.trial <- pbc %>% filter(!is.na(treatment))
pbc.test <- pbc %>% filter(is.na(treatment))
# Create the gg_survival object
gg_dta <- gg_survival(interval = "days",censor = "status",by = "treatment",data = pbc.trial)
rfsrc_pbc <- rfsrc(Surv(days, status) ~ ., data = pbc.trial,nsplit = 10, na.action = "na.impute",tree.err = TRUE,importance = TRUE)
plot(gg_error(rfsrc_pbc))

rm（list=ls（all.names=TRUE））#将清除包括隐藏对象在内的所有对象。
图书馆（GG2）
库（magrittr）#需要在每次启动R并希望使用%>%时运行
库（dplyr）#或者，这也会加载%>%
图书馆（生存）
图书馆（SRC）
图书馆（GG）
数据（“pbc”，package=“randomForestSRC”）
#创建试验和测试数据集。
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