模拟从$X$分配中提取（R）

我有一个随机变量$x$的pdf$f（x）=4x^3$，其中我需要从分布中模拟抽取

我的解决方案包括从pdf中查找cdf（第1期）：

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既然您已经将您的

pdf

标识为beta版，只需使用

rbeta

进行采样

s1 <- rbeta(5000,4,1)

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s1既然您已经将您的
pdf
识别为beta版，只需使用
rbeta
进行采样

s1 <- rbeta(5000,4,1)

s1既然您已将您的
pdf
识别为beta版，只需使用
rbeta
进行采样即可。完美！所以
rbeta（1，shape1=4，shape2=1）
？如果给定的pdf不遵循已知的分发。如何从随机变量（在R中）模拟绘图？请参阅帮助文件
？rbeta
，并确认您使用的是相同的参数化。对于任意pdf，如果您无法解析求解，则始终可以使用拒绝采样。因为您已将您的
pdf
识别为beta版，只需使用
rbeta
进行采样。完美！所以
rbeta（1，shape1=4，shape2=1）
？如果给定的pdf不遵循已知的分发。如何从随机变量（在R中）模拟绘图？请参阅帮助文件
？rbeta
，并确认您使用的是相同的参数化。对于任意pdf，如果无法解析求解，则始终可以使用拒绝采样。
pdf <- function(x) 4*x^3 # on [0,1]

p <- runif(50000)

dp <- pdf(p)

s2 <- p[runif(50000) < dp/max(dp)]