如何使用mutate正确格式化R中的日期时间列？

我正在尝试将字符串列格式化为日期时间序列

列中的行类似于此示例：“2019-02-27T19:08:29+000”

（dateTime是列，是变量）

但结果是：

2019-02-27

时间、分和秒呢

---

我需要它按日期时间应用过滤器

您的代码几乎正确。只是额外的0和

as.Date

命令错误：

library("dplyr")
df <- data.frame(dateTime = "2019-02-27T19:08:29+000",
           stringsAsFactors = FALSE)

mutate(df, dateTime = as.POSIXct(dateTime, format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+000"))

库（“dplyr”）
df改用
作为.POSIXct（dateTime，format=“%Y-%m-%dT%H:%m:%S+000”）
。请注意，您的format参数中有一个输入错误-结尾处应该只有三个
0
s。当您将
as.Date（）
转换为日期值时，R中的日期没有小时分钟或秒。他们只是约会。相反，您可以使用
as.POSIXct（）
或其他一些支持日期+时间的数据结构。
library("dplyr")
df <- data.frame(dateTime = "2019-02-27T19:08:29+000",
           stringsAsFactors = FALSE)

mutate(df, dateTime = as.POSIXct(dateTime, format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+000"))