R 将任意长的数据帧列表简化为单个数据帧

我有一个结构相同的csv文件目录。我正在尝试将它们全部加载到单个data.frame中。目前，我使用

lappy（）

和

read.csv（）

来获取data.frames列表，我正在寻找一种优雅的方法将此列表转换为data.frames，以避免显式循环

my

lappy（list.of.file.names，read.csv）

的结果可以近似为以下结构：

list.of.dfs <- list(data.frame(A=sample(seq(from = 1, to = 10), size = 5),
                               B=sample(seq(from = 1, to = 10), size = 5)), 
                    data.frame(A=sample(seq(from = 1, to = 10), size = 5),
                               B=sample(seq(from = 1, to = 10), size = 5)), 
                    data.frame(A=sample(seq(from = 1, to = 10), size = 5),
                               B=sample(seq(from = 1, to = 10), size = 5))
                    )

---

list.of.dfs
do.call
是执行此操作的基本方法

do.call(rbind, list.of.dfs)

但是，如果你有很多数据项，那么速度可能会很慢。关于S.O.的其他讨论集中在如何通过使用自定义函数或
data.table
或
plyr
包来加快速度。例如：



@最近的邮件提到了这一点，但您可能希望使用以下方法来提高速度：

rbindlist(list.of.dfs)

（需要
library（data.table）
）
do.call（rbind，list.of.dfs）
是的，一旦你知道了
do.call
的功能，这个功能就非常简单了。是的，这是重复的。不知怎么的，我没有找到前面的那个。不好意思地投票结束我自己的问题。
rbindlist(list.of.dfs)