R计数值为“的变量数”；mq"；每行

我有一个包含70个变量的数据帧，我想创建一个新变量，它统计70个变量每行取“mq”值的出现次数

我在找这样的东西：

[ID] [Var1] [Var2] [Count_mq]
1.    mq    mq      2
2.    1     mq      1
3.    1      7      0

我找到了这个解决方案：

计数行如果（“mq”，DT）

但是它给了我一个向量，其中包含了整个数据帧的值，计算起来相当慢

我想使用函数apply（）找到一个解决方案，但我不知道如何实现这一点

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最好的

您可以使用'apply'函数计算现有数据帧'df'中的特定值

df$count.MQ <- apply(df, 1, function(x) length(which(x=="mq")))

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df$count.MQ您可以使用'apply'函数对现有数据帧'df'中的特定值进行计数

df$count.MQ <- apply(df, 1, function(x) length(which(x=="mq")))

df$count.MQ我假设数据集的名称是DT。我有点困惑你到底想要什么，但这就是我的理解。数据帧由70列和若干行组成，其中一些行具有“mq”观测值。
如果我没弄错，请看下面的代码

apply(DT, function(x) length(filter(DT,value=='mq')), MARGIN=1)

我假设数据集的名称是DT。我有点困惑你到底想要什么，但这就是我的理解。数据帧由70列和若干行组成，其中一些行具有“mq”观测值。
如果我没弄错，请看下面的代码

apply(DT, function(x) length(filter(DT,value=='mq')), MARGIN=1)

尝试
rowSums（DT==“mq”）
Try
rowSums（DT==“mq”）