对于R中的线性回归模型，如何归纳这两个数据集？

对于线性回归y_i=ax_i+ε。如果我想从数据集

Air.Flow

（表示设备的运行速率）中取x_I，从

stack.loss

（因变量）中取y_I，则取R

如何在R中输入这两个数据集

例如，代码

 library(BAS)
 data(bodyfat)
 summary(bodyfat)

使用库

BAS

中的数据集

bodyfat

。是否有

Air.Flow

和

stack.loss

的库

线性回归如下所示：

---

您需要先获取数据：

df = datasets::stackloss
lm(df$Air.Flow ~ df$stack.loss)

---

当我运行这段代码时，出现了一个错误：eval（predvars，data，env）中出错：对象'Air.flow'未找到它现在可以工作了。因此，从这两个

Air.Flow

和

stack.loss

中总共有21个数据样本？是的。如果问题解决了，请接受答案，将此帖子标记为已解决：）。另外，我可以问一下为什么要使用此数据集吗？我可以为

stack.loss

获取更多数据吗？21个样本有点小。我尝试使用此数据集来测试线性回归模型。您是指库

数据集
中的数据集
stackloss
？