R set.seed不能产生一致的结果

我使用一个主R函数从不同的脚本调用一系列R函数。为了重现结果，我在主脚本的开头设置了.seed。在代码中，使用sample函数从函数_8中的数据帧和函数_6中的rand中随机选择两行。因此，一个简单的工作流如下所示：

### Main R Function
library(dplyr)
set.seed(111)

### Begin calling other R scripts
output_1 <- function_1(...)
...
output_10 <- function_10(...)

### End Main R Function

最近，我意识到如果我对不包含任何随机化的函数_9进行更改。由函数_8中的更改生成的随机数。比如说,

函数_8中的示例将在更新函数_9之前获得第2、15、23、50、54行。 更新函数_9后，函数_8中的样本将获得第23、44、50、95、98行 但是，可以通过启动新的R会话来复制结果。 所以，我想知道是否有人可以给我一些建议，如何正确设置。种子在这种情况下？提前谢谢

使现代化

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对于删除的注释，我将种子编号更改为123，这将生成一组一致的结果。但如果有人能提供任何深入的解释，我将不胜感激

可能序列111只是具有相同的字符，不会改变函数8，您可能希望生成一个基于时间的随机种子，这可以通过使用系统时间来帮助您。

您能否提供一个可复制的示例，示例函数至少为1到10或6、8和9？