例子？如何在lmer中指定θ和β的起始值？

我对R相对来说是新手，仍然在努力理解一些文档。我正在使用glmer分析，我的目标是指定θ（截距）和β（固定效果）的起始值

任何人都可以提供一个示例，说明一个beta和多个beta的代码应该是什么样子的吗

我已经看过了glmer文档，上面写着“开始
模型中参数的起始值的命名列表或数字向量。数字起始参数将用作θ的起始值。如果start是列表，则θ元素（数字向量）将用作第一个优化步骤的起始值（对于较低Cholesky系数的对角线元素，默认值为1；对于非对角线元素，默认值为0）；从第一步开始的θ的拟合值加上开始[[“fixef”]]，用作第二个优化步骤的起始值。如果start同时包含fixef和θ元素，则跳过第一个优化步骤。有关优化的更多详细信息或更精细的控制，请参阅。”

我已经成功地指定了θ开始值，但我不知道如何同时指定θ和β（或多个β）

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Glucose1我从未使用过glmer，但在非线性回归中，代码是：

Richards = nls(Hd ~ a/(1+b*exp(-c*Id)), data = Capacidade_Prod, start = list(a = 20, b = 4, c = 0.01))

下面是一个
glmer
示例，其中添加了start参数，听起来您希望使用它：

library(lme4)

glmer(
  cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd),
  data = cbpp,
  family = binomial,
  start = list(theta = 0.6, fixef = c(-1.4, -1, -1.1, -1.6))
)

因此，在你的情况下：

Glucose1b <-
  glmer(
    GlucoseYN ~ 1 + (1 | Subject),
    data = LongFormat,
    family = "binomial",
    control = glmerControl(optimizer = "bobyqa", optCtrl = list(maxfun = 10000000)), 
    start = list(theta = 3.276187, fixef = -0.3515557)
  )

Glucose1b是密切相关的，放在这里作为参考。
Glucose1b <-
  glmer(
    GlucoseYN ~ 1 + (1 | Subject),
    data = LongFormat,
    family = "binomial",
    control = glmerControl(optimizer = "bobyqa", optCtrl = list(maxfun = 10000000)), 
    start = list(theta = 3.276187, fixef = -0.3515557)
  )