a如何在R中执行加权的2d核密度估计?

a如何在R中执行加权的2d核密度估计?,r,kernel-density,R,Kernel Density,我想在R中生成一个内核密度估计,我对所有不同的包都有些迷惑。我需要能够: 指定权重 指定带宽大小 指定存储箱大小 你会怎么做?代码片段的奖励积分。当然还有许多软件包。您应该首先决定您想要的2D内核估计值。在fields包中有一个函数smooth.2d,还有Brian Ripley的精彩包KernSmooth。您可以为帮助文件提供的代码片段的额外要点,我不打算复制它们 对于这类问题,也可以尝试 另请参见 还有那张漂亮的照片 .试穿你看过空间任务视图了吗?谢谢你的耐心,我对R世界和它的文化非常陌生,

我想在R中生成一个内核密度估计,我对所有不同的包都有些迷惑。我需要能够:

  • 指定权重
  • 指定带宽大小
  • 指定存储箱大小

  • 你会怎么做?代码片段的奖励积分。

    当然还有许多软件包。您应该首先决定您想要的2D内核估计值。在fields包中有一个函数smooth.2d,还有Brian Ripley的精彩包KernSmooth。您可以为帮助文件提供的代码片段的额外要点,我不打算复制它们

    对于这类问题,也可以尝试

    另请参见 还有那张漂亮的照片
    .

    试穿你看过空间任务视图了吗?谢谢你的耐心,我对R世界和它的文化非常陌生,我需要一段时间来了解这里是怎么做的:)@fmark:没问题。你也可以看看这个问题,这个问题在回答你的问题时,高斯平滑器会很好地解决我的问题,
    字段
    平滑。2d
    似乎具有我需要的所有参数。