R：通过两列使用“过滤”；“不平等”；运算符dplyr/子集

这个问题以前肯定有人回答过，但我在任何地方都找不到。我需要使用两列中的值来过滤/子集数据帧，以删除它们。在示例中，我希望保留所有不等于（！=）的行，以复制“1”和处理“a”。但是，子集和过滤器函数都会删除所有复制1和所有处理a。我可以通过使用which然后索引来解决它，但这不是使用管道操作符的最佳方法。你知道为什么过滤器/子集不过滤只有当这两个条件都是真的吗

require(dplyr)

#Create example dataframe
replicate = rep(c(1:3), times = 4)
treatment = rep(c("a","b"), each = 6)

df = data.frame(replicate, treatment)

#filtering data    
> filter(df, replicate!=1, treatment!="a")
  replicate treatment
1         2         b
2         3         b
3         2         b
4         3         b
> subset(df, (replicate!=1 & treatment!="a"))
   replicate treatment
8          2         b
9          3         b
11         2         b
12         3         b

#solution by which - indexing
index = which(df$replicate==1 & df$treatment=="a")
> df[-index,]
   replicate treatment
2          2         a
3          3         a
5          2         a
6          3         a
7          1         b
8          2         b
9          3         b
10         1         b
11         2         b
12         3         b

---

我想你想在这里使用“或”条件。这看起来怎么样：

require(dplyr)

#Create example dataframe
replicate = rep(c(1:3), times = 4)
treatment = rep(c("a","b"), each = 6)

df = data.frame(replicate, treatment)
df %>% 
  filter(replicate != 1 | treatment != "a")

   replicate treatment
1          2         a
2          3         a
3          2         a
4          3         a
5          1         b
6          2         b
7          3         b
8          1         b
9          2         b
10         3         b

---

用户或

|

而不是

&

。默认情况下，过滤条件与

和
组合<代码>过滤器（df，replicate！=1 | treatment！=“a”）
它就像一个符咒。我很困惑，因为我理解
&
运算符仅当两个条件都为真时才给出真值，而
|
运算符仅当一个条件为真或两个条件都为真时才给出真值，这对于
哪个
函数是真的。这很奇怪，就像
子集
和
过滤器
中的情况一样。无论如何，非常感谢你，我的朋友！：）它就像一个符咒。我很困惑，因为我理解
&
运算符仅当两个条件都为真时才给出真值，而
|
运算符仅当一个条件为真或两个条件都为真时才给出真值，这对于
哪个
函数是真的。这很奇怪，就像
子集
和
过滤器
中的情况一样。无论如何，非常感谢你，我的朋友！：）没问题！在大多数情况下，您都是正确的，但是当您指定“not”例如“！=”时，您可能希望使用“或”而不是“and”。此外，如果您觉得您的问题已得到回答，请继续并点击复选标记以关闭它。