如何使用dbplyr在R中查看内存中的表？没有SQL查询

我还要提到，如果可能的话，我希望避免在答案中使用直接SQL查询。我对使用

collect（）

函数有些开放，但当表的大小大约为250K+行、100+列时，它似乎非常慢。

@DiceboyT指出了解决方案

# Doesn't really work
mtcars2 %>% View()

---

您需要

collect

it:

mtcars2%>%collect%>%View

应该提供您想要的want@DiceboyT这是可行的，但对于大桌子来说，速度往往很慢。除了过滤（）之外，还有什么其他方法可以解决这个问题吗？我并不总是有这种奢侈的做法？我尝试过

slice（）

和

mutate（）

a

rn=row_number（）

并以这种方式进行筛选，但它似乎对我的TeraData SQL表不起作用。使用

head

，它应该非常快：

tbl%>%head（10）%>%collect%>%View

@DiceboyT这非常有效，并且满足了我的需要！

# Doesn't really work
mtcars2 %>% View()

mtcars2 %>% head(10) %>% collect() %>% View()