根据另一个点数据集为多边形中的每个点着色，单位为R

问题：

1.）我有一个形状文件，看起来像这样：

坐标的极值为：

xmin=300000

，

xmax=620000

，

ymin=31000

和

ymax=190000

2.）我有一个约2mio点的数据集（每个点都在给定多边形内）-每个点都属于5个不同类别中的一个

现在，对于边界内的每个点（点之间的距离必须是

10

，这样我们就可以得到

580800000

点），我想根据数据集中最近点的类别来确定颜色

最后，我想画一个

ggplot

，其中每个点的颜色取决于其类别（因此我将使用

5

不同的颜色）

到目前为止我拥有的：

我的解决方案没有经过优化，需要R永远才能确定多边形内每个点的类别

1.）我创建了一个新的数据集，其中点的形状为矩形，坐标的极值为

10

个单位。从一个新的数据集中，我选择了落在多边形边界内的点（使用package

SDMTools

中的函数

pnt.in.poly

）。然后，我想找到多边形中每个点的最近点（从数据集）并确定类别，但我从未设法从

580800000

点（显然）中获得子集

2.）我试着选取2mio点，并根据它们的类别为它们周围的一个区域着色，但这并不奏效

我知道不可能绘制这么多点，也看不到

200000000

点的绘制与

1000000

点的绘制之间的差异，但我希望在缩放（绘制）多边形中的一个小点（例如

100 x 100

的大小）时有一个精确的着色

问题：有没有更好的方法为多边形中的这么多点着色（通过创建新的形状文件或分组点）

谢谢你的想法

如果您在问题中包含一些数据，甚至（特别是）如果它是一个玩具数据集，这将非常有用。你不知道，我举了一个玩具的例子。首先，我定义了一个简单的形状数据框和一个合成数据的数据框，其中包括

x

、

y

和

grp

（即，一个具有5个级别的分类变量）。我将后者裁剪成前者并绘制结果

#虚拟形状函数
df_形