如何在ggplot2 R绘图中设置轴的限制？

我绘制了如下图：

library(ggplot2)    

carrots <- data.frame(length = rnorm(500000, 10000, 10000))
cukes <- data.frame(length = rnorm(50000, 10000, 20000))
carrots$veg <- 'carrot'
cukes$veg <- 'cuke'
vegLengths <- rbind(carrots, cukes)

ggplot(vegLengths, aes(length, fill = veg)) +
 geom_density(alpha = 0.2)

库（ggplot2）
胡萝卜基本上你有两个选择

scale_x_continuous(limits = c(-5000, 5000))

或

其中第一个删除给定范围之外的所有数据点，第二个仅调整可见区域。在大多数情况下，您不会看到差异，但如果您对数据进行任何拟合，则可能会更改拟合值

您还可以使用速记功能
xlim
（或
ylim
），它与第一个选项一样，删除给定范围之外的数据点：

+ xlim(-5000, 5000)

有关更多信息，请查看的说明

for
ggplot2
在视觉上非常清晰。以下是该备忘单的一小部分：


在下分发。
基本上，您有两种选择

scale_x_continuous(limits = c(-5000, 5000))

或

其中第一个删除给定范围之外的所有数据点，第二个仅调整可见区域。在大多数情况下，您不会看到差异，但如果您对数据进行任何拟合，则可能会更改拟合值

您还可以使用速记功能
xlim
（或
ylim
），它与第一个选项一样，删除给定范围之外的数据点：

+ xlim(-5000, 5000)

有关更多信息，请查看的说明

for
ggplot2
在视觉上非常清晰。以下是该备忘单的一小部分：


在下分发。
快速注意：如果同时使用
coord\u flip（）
翻转x轴和y轴，则无法使用
coord\u cartesian（）
设置范围限制，因为这两个函数是互斥的（请参阅）

幸运的是，这是一个简单的解决方案；在
coord\u flip（）
内设置限制，如下所示：

p + coord_flip(ylim = c(3,5), xlim = c(100, 400))

这只会改变可见范围（即不删除数据点）。
快速注意：如果您还使用
coord\u flip（）
翻转x轴和y轴，则无法使用
coord\u cartesian（）
设置范围限制，因为这两个函数是互斥的（请参阅）

幸运的是，这是一个简单的解决方案；在
coord\u flip（）
内设置限制，如下所示：

p + coord_flip(ylim = c(3,5), xlim = c(100, 400))

这只会改变可见范围（即不删除数据点）。
现在还有
库（缩放）；…+连续缩放（限制=c（-5000，5000），oob=squish）
（默认为
oob=censor
）；参见
？squish
，
？审查员：NB。如果处理某些顶点超出限制的直线/多边形，则可能会出现问题，因为整个对象将从图形中移除plot@geotheory：笛卡尔方法的
coord_
也是这样吗？不，我应该更具体，只是实践中的第一种方法，用于“打印”目的，使用
coord_笛卡尔方法（xlim=
您可能还需要重置
ylim
，并重置标签和网格分隔符。现在还有
库（scales）；…+scale\u x\u continuous（limits=c（-50005000），oob=squish）
（默认值为
oob=censor
）；请参见
？squish
，
？censor
：NB。如果处理某些顶点超出限制的直线/多边形，则可能会出现问题，因为整个对象将从plot@geotheory：笛卡尔坐标法也是如此吗？不，我应该更具体一点，只是实践中的第一种方法，出于“打印”目的，使用
coord_cartesian（xlim=
您可能还需要重置
ylim
，并重置标签和网格分隔符。我在这里发布了一个类似但更难的问题，关于如何仅限制一侧。我在这里发布了一个类似但更难的问题，关于如何仅限制一侧