如何将语料库数据结构转换为R中稀疏格式结构的事务

如何将语料库数据结构转换为R中稀疏格式结构的事务,r,transactions,text-mining,corpus,R,Transactions,Text Mining,Corpus,我想在上面的例子中使用一个结构,但是我自己的数据在语料库结构中,因为我需要对文本进行一些预学习,即词干分析、停止词 如何将语料库数据转换为稀疏格式的事务对象,以便对其进行市场篮子分析? 当我尝试时,我得到一个错误: library(arules) library(arulesViz) library(datasets) data(Groceries) head(Groceries) transactions in sparse format with 6 transactions (rows)

我想在上面的例子中使用一个结构,但是我自己的数据在语料库结构中,因为我需要对文本进行一些预学习,即词干分析、停止词 如何将语料库数据转换为稀疏格式的事务对象,以便对其进行市场篮子分析? 当我尝试时,我得到一个错误:

library(arules)
library(arulesViz)
library(datasets)
data(Groceries)
head(Groceries)
transactions in sparse format with
 6 transactions (rows) and
 169 items (columns)

数据集食品从哪个包导出?我建议添加任何必要的对库的调用以了解问题。谢谢提示。补充
Error in as(myCorpus_ed, "transactions") : 
  no method or default for coercing “VCorpus” to “transactions”