如何设置；na.rm=TRUE"；在R-glue语法中

我正在使用

gtsummary:：tbl_summary

创建统计汇总表

stats_summary_table <-
  dat_wide%>%
  tbl_summary(by = mss_plate_id, 
              missing = "no",
              statistic = list(all_continuous() ~ " {mean} ± {sd}   {cv}"  ))

stats\u summary\u table%
tbl_汇总表（by=mss_板id），
missing=“否”，
统计=列表（所有连续（）

cv

函数来自

goeveg

库。报告表将cv值显示为0。我想这是因为我的数据中缺少值。因此，我的问题是如何用glue语法编写

cv（x，na.rm=TRUE）

编辑：

---

结果表明，挑战是由于精度问题，而不是设置

na.rm=TRUE

。因此，解决方案是将cv的数字设置为2或3。（请参见标记的答案及其注释）

这是一个很好的问题

tbl_summary（）

尝试做的一件困难的事情是猜测统计数据的四舍五入位数。这个例子很棘手，因为你经常希望平均值和CV以不同的精度显示，因为它们不在同一比例上。在下面的示例中，

tbl_summary（）

猜测年龄应该四舍五入到最接近的整数。这是平均值和SD的合理假设，但我们需要告诉它显示更多的CV数字。为此，我们使用

tbl\u summary（digits=）

参数。显示年龄的三个统计数据（平均值、sd和cv），我们将传递长度为3的向量，指示每个统计数据的四舍五入位数

库（goeveg）
图书馆（摘要）
试用%>%
选择（年龄、标记）%>%
tbl_摘要(
统计=列表（所有连续（）~“{mean}±{sd}[{cv}]”，
数字=列表（年龄~c（0,0,2））
)

---

希望这能回答你的问题！快乐编码

嗨@Daniel Sjoberg谢谢你及时回答我的问题。。。然而，我不确定它是否回答了我的问题。我的挑战是用得到均值和标准差的向量计算cv。直观地说，cv=sd*100/mean，但我不清楚如何在glue中实现该操作。所以我使用了

goeveg:：cv

，但它只输出0，我想这是因为向量中缺少值，所以我喜欢用胶水语法为cv（）设置

na.rm=TRUE

。在

tbl_summary（）

中，在将向量传递给mean、sd或cv之前，所有缺少的值都被排除，因此您不需要添加

na.rm=TRUE

。您的CV四舍五入为0，但不是0。函数的作用是在不乘以100的情况下计算cv。在上述示例中，年龄sd/平均值=14/47=0.30<代码>goeveg:：cv（试用$age，na.rm=TRUE）=0.30如表所示。这很有意义。这是因为数字，而不是na.rm。结果我问错了问题。谢谢。当我第一次看到这个问题时，我也被难住了！快乐编程！