在R中直方图中的准确箱子数

我在制作R中的直方图时遇到了问题。问题是我告诉它制作5个箱子，但它制作4个，我告诉它制作5个，它制作8个

data <- c(5.28, 14.64, 37.25, 78.9, 44.92, 8.96, 19.22, 34.81, 33.89, 24.28, 6.5, 4.32, 2.77, 17.6, 33.26, 52.78, 5.98, 22.48, 20.11, 65.74, 35.73, 56.95, 30.61, 29.82);

hist(data, nclass = 5,freq=FALSE,col="orange",main="Histogram",xlab="x",ylab="f(x)",yaxs="i",xaxs="i")

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data指定为
nclass
参数的整数用作建议：

这个数字只是一个建议

另一种解决方案是
将向量切割成指定数量的组，并绘制结果：

plot(cut(data, breaks = 4))

使用breaks参数：

hist(data, breaks=seq(0,80,l=6),
       freq=FALSE,col="orange",main="Histogram",
       xlab="x",ylab="f(x)",yaxs="i",xaxs="i")

如果您不反对使用基本图形以外的其他图形，那么总会有ggplot2的做法：

图书馆（GG2）

数据基于Rob Hyndman的答案：

也许一个更通用的解决方案是考虑数据的最小值和最大值进行中断，并且中断的数量=箱的数量+1

hist(data,breaks=seq(min(data),max(data),l=number_of_bins+1), 
     freq=FALSE,col="orange",
     main="Histogram",xlab="x",ylab="f(x)",yaxs="i",xaxs="i")

我希望我的数据点非常准确：

hist(data,breaks = seq(min(data),max(data),by=((max(data) - min(data))/(length(data)-1))))

这将使过程自动化，只需少量手动输入。
谢谢！这对于比较频率分布或PDF也很有用。by=参数应该除以长度（数据），而不是长度（数据）-1
hist(data,breaks = seq(min(data),max(data),by=((max(data) - min(data))/(length(data)-1))))