为R中的字符串数据使用for循环创建数据帧

我有以下数据的csv文件

我想把这些数据放在dataframe dfSubClass中。 之后，我将找到唯一的主题列表作为uniquesubject，唯一的类列表作为uniqueclassform dfSubClass。 使用uniquesubject、uniqueclass和for循环，我想创建所有主题和类的组合

我试着跟随，但不起作用

dfSubClass <- read.csv("SubjectClass.csv",header = TRUE)
uniquesubject = unique(planningItems["Subject"])
uniqueclass = unique(planningItems["Class"])
newDF <- data.frame()
for(Subject in 1:nrow(uniquesubject)){
 for(Class in 1:nrow(uniqueclass)){
  newDF = rbind(newDF,c(uniquesubject[Subject,],uniqueclass[Class,]))
  }
} 

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这没有给我想要的输出，请帮助。

我建议使用expand.grid函数，它将自动生成所有组合

同样，在您的代码uniqueplanningItems[Subject]中，它将返回一个数据帧，这在本例中实际上不是一个好主意。向量会更好

这是我的密码：

uniquesubject = unique(dfSubClass$Subject)
uniqueclass = unique(dfSubClass$Class)
newDF=expand.grid(uniquesubject,uniqueclass)

uniquesubject = unique(dfSubClass$Subject)
uniqueclass = unique(dfSubClass$Class)
newDF = data.frame()
for (Subject in 1:length(uniquesubject)){
    for (Class in 1:length(uniqueclass)){
         newDF=rbind(newDF,data.frame("Subject"=uniquesubject[Subject],"Class"=uniqueclass[Class]))
    }
}

如果使用for循环，代码中的主要问题是关于rbind函数。这是我的密码：

uniquesubject = unique(dfSubClass$Subject)
uniqueclass = unique(dfSubClass$Class)
newDF=expand.grid(uniquesubject,uniqueclass)

uniquesubject = unique(dfSubClass$Subject)
uniqueclass = unique(dfSubClass$Class)
newDF = data.frame()
for (Subject in 1:length(uniquesubject)){
    for (Class in 1:length(uniqueclass)){
         newDF=rbind(newDF,data.frame("Subject"=uniquesubject[Subject],"Class"=uniqueclass[Class]))
    }
}

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我认为与您的代码的主要区别在于，我在rbind中创建了一个数据帧，而不是使用c创建一个向量。这是为了确保结果是数据帧结构而不是矩阵。

欢迎使用SO！请阅读和阅读。为了展示您的数据，请使用dput，例如，将DPUTDFSUB类的结果放入您的问题中，即编辑您的问题：您好，谢谢，太年轻了，这给了我预期的输出，但除此之外，我想在内部For循环中执行一些其他操作。同样的逻辑，当我尝试C++时，我得到了预期的结果，但在R我的NeDF中，它的数值不显示字符串值，当RbDIN向量，在这种情况下，CUnjQuasuPoDist[Basic，]，唯一的CuxCass[C]，它将返回一个矩阵而不是一个数据框。因此，它将尝试将所有内容转换为数字。这并没有给我正确的结果，它使用all创建了newDF，我的代码也在这样做。为什么要这样做？Sry，我在for循环中犯了一个错误，它应该是1:lengthuniquesubject中的forSubject，而不是uniquesubject中的forSubject。uniqueclass的拼写相同。现在它应该可以工作了，我已经为我的项目实现了相同的逻辑，而且它工作得非常好。它也给了我预期的结果。谢谢