将数据读入R删除或跳过包含字符的行

我相信这很简单，但我没有找到答案。我想将数据帧导入R，而不首先在文本编辑器中处理行。本质上，我希望R在读入时做这件事。所以所有包含

FRAME   1 of ***
OR
ATOM-WISE TOTAL CONTACT ENERGY

将被跳过、删除或忽略

剩下的就是

Chain Resnum    Atom number Energy(kcal/mol)
ATOM      C     500   1519          -2.1286
ATOM      C     500   1520          -1.1334
ATOM      C     500   1521          -0.8180
ATOM      C     500   1522          -0.7727

有没有简单的解决办法？我不确定

read.table（）

参数中的哪个

scan（）

可以工作

编辑

---

我能够使用

readLines

和

gsub

读取文件并删除（非）必要的行。我从删除的单词中省略了左边的“”，现在我正在尝试将字符df转换为常规（数字）df。当我使用

data.frame（x）

或

as.data.frame（x）

时，剩下的数据框有100K行，只有一个变量。至少应该有5个变量。

readLines为文件的每一行提供一个带有一个字符串的向量。因此，在转换为数据帧之前，必须将这些字符串拆分为所需的元素。如果有很好的空格分隔值，请尝试：

m = matrix(unlist(strsplit(data, " +")), ncol=5, byrow=TRUE)
    # where 'data' is the name of the vector of strings
df = data.frame(m, stringsAsFactors=FALSE)

---

然后，对于每个包含数字数据的列，在要转换的列上使用

as.numeric（）

。

这是速度问题吗？i、 导入后为什么不能删除这些行？文本使数据更难处理。删除这些行会给我一个数字数据框，这正是我想要的。您能给出一个包含数据行和非数据行的文件的更大示例吗？使用

readLines

，然后使用

grepl

排除与不需要的字符串列表匹配的行。或者，您可以运行系统命令以读取.表格，请参阅，一旦删除这些行（

as.numeric

），您也可以将其转换为数字。您是上帝派来的！非常感谢你！