当上限为零时，如何解析JAGS中的for循环？

我对n=0时如何解析“for（I in 1:n）”中的for循环序列感兴趣。1:n是否给出了c（1，0），所以for循环针对索引1和0运行，或者for循环是否跳过

举个例子：假设我有10组的观察结果，我有默认的和特殊的观察结果，我分别用正态分布和t分布建模。每个组都可以有两种类型的观察，或者只有默认观察，或者只有特殊观察。是否可以通过以下方式设置模型：

model {
  for (g in 1:ngroups) {
    for (i in 1:ndefault.g[g]) { # ndefault.g[g] may be 0 for certain groups
      y.gi[g, i] ~ dnorm(yhat.gi[g, i], tauy.gi[g, i])
    }
    for (i in 1:nspecial.g[g]) { # nspecial.g[g] may be 0 for certain groups
      y.gi[g, i] ~ dt(yhat.gi[g, i], tauy.gi[g, i], dft)
    }
  }
...
}

谢谢

交叉张贴在：

易于测试：

for (i in 1:0) print(i)
[1] 1
[1] 0

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也许，看看它们的行为：

用于（1:0中的i）打印（“循环”）

，

用于（0中的i））打印（“循环”）

。谢谢，但不是在R中，我是说在JAGS中！