R 加快数据表方式的数据转换

我有一大张合同日期表。在最后一个表中，我希望每个月都有一行合同处于活动状态。问题是我当前解决方案的速度。有没有更快的方法来实现这一点？（我有超过一百万个不同合同运行时的ID，需要几分钟。我怀疑cbind？！）

库（data.table）
dt第一个想法：我可以想到一些调整


首先，我会使用
seq.int
而不是
seq
，后者是S3通用的，需要一段时间才能发送，这可能会给一百万组带来成本

第二，我会使用
1.9.3
（它几乎已经完成，应该很快被推到CRAN上），在那里做了很多增强

第三，我会在
j
中使用
c（.SD，seq.int（start，end，by=“month”）
——这在
1.9.3
中进行了内部优化，因此速度会快得多


本质上，请在1.9.3中尝试：

dt[, c(.SD, seq.int(start, end, by="month")), by=id]

当然，这仍然在一百万组上运行，因此可能仍然较慢（即使比您之前的答案更快）。不过，我还是很想知道这里的速度（如果有的话）

但这里真正的问题是，我们正在为每个组评估
j-expression
，你已经得到了一百万个。理想的情况是
seq.int
的
from
和
to
参数能够处理长度大于1的输入。但是，最有可能的是，您必须编写自己的C/C++代码才能达到目标。
第一个想法：我可以想到一些调整


首先，我会使用
seq.int
而不是
seq
，后者是S3通用的，需要一段时间才能发送，这可能会给一百万组带来成本

第二，我会使用
1.9.3
（它几乎已经完成，应该很快被推到CRAN上），在那里做了很多增强

第三，我会在
j
中使用
c（.SD，seq.int（start，end，by=“month”）
——这在
1.9.3
中进行了内部优化，因此速度会快得多


本质上，请在1.9.3中尝试：

dt[, c(.SD, seq.int(start, end, by="month")), by=id]

当然，这仍然在一百万组上运行，因此可能仍然较慢（即使比您之前的答案更快）。不过，我还是很想知道这里的速度（如果有的话）

但这里真正的问题是，我们正在为每个组评估
j-expression
，你已经得到了一百万个。理想的情况是
seq.int
的
from
和
to
参数能够处理长度大于1的输入。但是，最有可能的是，您必须编写自己的C/C++代码才能达到目标。
第一个想法：我可以想到一些调整


首先，我会使用
seq.int
而不是
seq
，后者是S3通用的，需要一段时间才能发送，这可能会给一百万组带来成本

第二，我会使用
1.9.3
（它几乎已经完成，应该很快被推到CRAN上），在那里做了很多增强

第三，我会在
j
中使用
c（.SD，seq.int（start，end，by=“month”）
——这在
1.9.3
中进行了内部优化，因此速度会快得多


本质上，请在1.9.3中尝试：

dt[, c(.SD, seq.int(start, end, by="month")), by=id]

当然，这仍然在一百万组上运行，因此可能仍然较慢（即使比您之前的答案更快）。不过，我还是很想知道这里的速度（如果有的话）

但这里真正的问题是，我们正在为每个组评估
j-expression
，你已经得到了一百万个。理想的情况是
seq.int
的
from
和
to
参数能够处理长度大于1的输入。但是，最有可能的是，您必须编写自己的C/C++代码才能达到目标。
第一个想法：我可以想到一些调整


首先，我会使用
seq.int
而不是
seq
，后者是S3通用的，需要一段时间才能发送，这可能会给一百万组带来成本

第二，我会使用
1.9.3
（它几乎已经完成，应该很快被推到CRAN上），在那里做了很多增强

第三，我会在
j
中使用
c（.SD，seq.int（start，end，by=“month”）
——这在
1.9.3
中进行了内部优化，因此速度会快得多


本质上，请在1.9.3中尝试：

dt[, c(.SD, seq.int(start, end, by="month")), by=id]

当然，这仍然在一百万组上运行，因此可能仍然较慢（即使比您之前的答案更快）。不过，我还是很想知道这里的速度（如果有的话）

但这里真正的问题是，我们正在为每个组评估
j-expression
，你已经得到了一百万个。理想的情况是
seq.int
的
from
和
to
参数能够处理长度大于1的输入。但是，最有可能的情况是，您必须编写自己的C/C++代码才能达到目的。
您是否尝试过使用
dt[，seq（start，end，by=“month”），by=id]
生成月份，然后将其与原始数据合并？您是否尝试过使用
dt[，seq（start，end，by=“month”），by=id]生成月份
然后将其与原始数据合并？您是否尝试过使用
dt[，seq（start，end，by=“month”），by=id]
生成月份，然后将其与原始数据合并？您是否尝试过使用
dt[，seq（start，end，by=“month”），by=id]生成月份，然后将其与原始数据合并？