R 用局部最小值和全局最大值查找范围内的所有数字

我有一个dataframe

testData

，它由许多唯一的id组成。我的目标是确定id是否包含

month

、

yday

和

week

范围内的所有可能整数，其中min是每个id的第一个值，max是整个列范围内的最大值

请注意，这与

换句话说，如果

id

的所有可能值都在

month

的范围内，那么它应该收到

t

。例如，在

month

下，其中

id

=1，整个列的最小值为2，最大值为5，因此1应接收到true，因为存在值2、3、4和5。但是，如果

id

=2，则只有值1、2、4和5，因此跳过了3，因此2应接收

f

到目前为止，我已经有了一个公式，可以获取整个列范围内的所有值（但不是每个

id

的最小值）：

最后，输出应如下所示：

> output
  id month yday week
1  1     t    f    t
2  2     f    f    f
3  3     f    f    t
4  4     f    f    f
5  5     t    f    t

---

使用

dplyr

可以按

id

进行分组，然后只需检查范围的所有元素是否都在每个组的值中。请注意，

min（month）

给出了分组的

id

变量的最小值，但

max（testData$month）

给出了整个列表的最大值

library(dplyr)
tD2 <- testData %>% group_by(id) %>% 
  summarise(month=all(min(month):max(testData$month) %in% month),
            yday=all(min(yday):max(testData$yday) %in% yday),
            week=all(min(week):max(testData$week) %in% week))

tD2
# A tibble: 5 × 4
     id month  yday  week
  <int> <lgl> <lgl> <lgl>
1     1  TRUE FALSE  TRUE
2     2 FALSE FALSE FALSE
3     3 FALSE FALSE  TRUE
4     4 FALSE FALSE FALSE
5     5  TRUE FALSE  TRUE

库（dplyr）
tD2%分组单位（id）%>%
总结（月=全部（最小（月）：最大（测试数据$month）%月百分比），
yday=全部（最小值（yday）：最大值（测试数据$yday）%in%yday），
周=全部（最小值（周）：最大值（testData$week）%in%周）
tD2
#一个tibble:5×4
id月/日/周
1对错对
2假假假假
假假假真
假假假假
5对错对

这是一个新问题，不是重复的问题。请仔细阅读

> output
  id month yday week
1  1     t    f    t
2  2     f    f    f
3  3     f    f    t
4  4     f    f    f
5  5     t    f    t

library(dplyr)
tD2 <- testData %>% group_by(id) %>% 
  summarise(month=all(min(month):max(testData$month) %in% month),
            yday=all(min(yday):max(testData$yday) %in% yday),
            week=all(min(week):max(testData$week) %in% week))

tD2
# A tibble: 5 × 4
     id month  yday  week
  <int> <lgl> <lgl> <lgl>
1     1  TRUE FALSE  TRUE
2     2 FALSE FALSE FALSE
3     3 FALSE FALSE  TRUE
4     4 FALSE FALSE FALSE
5     5  TRUE FALSE  TRUE