如何在for循环（R语言）中使用数据帧名称作为var的输入？

在R中，我定义了以下函数：

race_ethn_tab <- function(x) {
  x %>%
  group_by(RAC1P) %>%
  tally(wt = PWGTP) %>%
  print(n = 15) }

我必须对几个数据集（大约10个不同的数据集）执行此操作，在这些数据集中，我更容易保持dfs的不同，而不是绑定它们并创建一个

year

变量。因此，我尝试使用

for循环

或

purr:：map（）

来迭代我的dfs列表

以下是我尝试过的：

    dfs_test <- as.list(as_tibble(ca_pop_2000), 
                        as_tibble(ca_pop_2001), 
                        as_tibble(ca_pop_2002), 
                        as_tibble(ca_pop_2003), 
                        as_tibble(ca_pop_2004))

# Attempt 1: Using for loop

    for (i in dfs_test) {
      race_ethn_tab(i)
    }

# Attempt 2: Using purrr::map

    race_ethn_outs <- map(dfs_test, race_ethn_tab)

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dfs\u test我们可以使用
mget
返回数据集的
列表
，然后在
列表
上循环并应用该函数

dfs_test <- mget(paste0("ca_pop_", 2000:2004))


如果在全局环境中已经创建了100个对象，而不是

list(ca_pop_2000, ca_pop_2001, .., ca_pop_2020)

这正是@RonakShah所需要的：

如果使用list而不是as.list，代码应该可以工作。见
as.列表（as_-tible（mtcars）、as_-tible（iris））与列表（as_-tible（mtcars）），
10月2日零点23分，罗纳克·沙阿

在2000年、2001年、2000年、2001年等等中到底是什么？您的函数引用了RAC1P
RAC1P
，但我在其他任何地方都看不到。如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用来测试和验证可能的解决方案，则更容易为您提供帮助。如果您使用
list
而不是
as.list
，则代码应该可以工作。请参见
as.list（as_-tible（mtcars）、as_-tible（iris））的输出
vs
list（as_-tible（mtcars）、as_-tible（iris））
谢谢@RonakShah！这就成功了。
dfs_test <- mget(ls(pattern = '^ca_pop_\\d{4}$'))
map(dfs_test, race_ethn_tab)

list(ca_pop_2000, ca_pop_2001, .., ca_pop_2020)