R 有人能推荐一个好的世界地图可视化系统在Shiny中使用吗？

提前为文字墙道歉。我正在创建一种新型的choropleth地图，其中国家根据不同的分类变量进行着色。我设置应用程序的方式是，我根据每个国家的基础变量水平为每个国家分配一个RGB值，我希望地图显示RGB值——看起来很简单，对吗

不幸的是，大多数地图可视化似乎想为我选择颜色，而不是让我选择。我所能做的最好的事情就是将数据分类处理，最终得到的分类数量与国家相同。这对于rworldmap来说相当有效。问题是，我正在开发这个网站，我真的很想有工具提示，让你可以悬停在一个特定的国家，这不适用于rworldmap，因为它只是一个基本的绘图。另外，rworldmap输出也不是特别好看

以下是我使用的代码：

mapjoin <- joinCountryData2Map(db, joinCode="ISO3", 
  nameJoinColumn="iso", mapResolution="high")

mapCountryData(mapjoin, nameColumnToPlot="iso", addLegend=FALSE,
  catMethod="categorical", colourPalette=db$rgb, mapTitle=input$year)

正如你所看到的，没有一种特定的方式来提示JS应用程序它是分类数据，因此，它制作了一个包含182个不同渐变停止点的choropleth。通常这很好，但偶尔会发生一些奇怪的事情，一个国家神秘地在颜色之间的中间位置结束。我总能看出这是一个问题，因为某些国家应该是特定的颜色（例如，美国将显示为#0000FF，当它不是时，这是非常明显的）。我发现我可以转到不同的图表类型（应用程序使用其他googleCharts类型），然后返回地图，通常它是固定的。所以这是完全不一致的

因此，考虑到这一点，有谁能推荐一个更好的映射工具，我可以在Shiny中实现它，它可以很好地用于此目的

谢谢

查看传单：

它将允许您：

• 为每个包含更多数据的shapefile创建弹出窗口
• 根据dbf文件中的数据，在R中显式设置形状文件的颜色
• 使用开放的地图背景

一些示例代码（并非所有代码都相关）：

map%
addTiles（urlTemplate=url，attribute=HTML（attrib））%>%
添加多边形（数据=子图形，
填充=真，
fillColor=colors$color，#在此处设置颜色
fillOpacity=.8，
笔划=真，
重量=3，
color=“白色”，
dashArray=c（5,5），
弹出=弹出
)

Hmmm，传单对此似乎有点过分了。不过，我可能会试一试，因为似乎没有其他东西能很好地发挥作用。

output$mapviz <- reactive({
  db <- genRgb()

  list(
    data=googleDataTable(db[c("country", "id")]),
    options=list(legend="none", projection="kavrayskiy-vii", colors=db$rgb)
  )
)}

googleGeoChart("mapviz", width="100%", height="780px")

map <- leaflet()%>%
        addTiles(urlTemplate = url, attribution = HTML(attrib))%>%
        addPolygons(data = sub_shape,
                    fill = TRUE,
                    fillColor = colors$color, #set color here
                    fillOpacity = .8,
                    stroke = TRUE,
                    weight = 3,
                    color = "white",
                    dashArray = c(5,5),
                    popup = pops
        )