带ifelse（）的双for循环在R中工作不正常

我试图遍历数据帧的每一列，并将“未知”值转换为NAs。我尝试了以下代码：

for (i in seq(length(df))) {
 for (j in seq(nrow(df))) {
      ifelse(df[,i][j] == "unknown", NA, df[,i][j])
 }
}

但是，它没有改变任何值。我试图更改的列是一些因素，因此我也尝试了：

for (i in seq(length(df))) {
 x <- class(df[,i])
 as.character(df[,i])
 for (j in seq(nrow(df))) {
      ifelse(df[,i][j] == "unknown", NA, df[,i][j])
 }
 class(df[,i]) <- x
}

for（i在seq（长度（df））中）{
我们可以试试：

df[df == "unknown"] = NA

这假设您的所有列都是字符而不是因子。
我们可以尝试：

df[df == "unknown"] = NA

这假设您的所有列都是字符，而不是因子。
运行ifelse不会更改其任何参数的值。您需要将结果分配回
df
的列。按行执行没有任何意义，因为ifelse设计用于向量，因此它可能是：

for (i in seq(length(df))) {
       df[,i] <- ifelse(df[,i] == "unknown", NA, df[,i] )
 }
}

for（i在seq（长度（df））中）{
df[，i]运行ifelse不会更改其任何参数的值。您需要将结果赋回到
df
的列中。按行执行没有任何意义，因为ifelse设计用于向量，因此它可能是：

for (i in seq(length(df))) {
       df[,i] <- ifelse(df[,i] == "unknown", NA, df[,i] )
 }
}

for（i在seq（长度（df））中）{
df[，i]您可以在将数据读取到R时处理此问题；请检查
read.table
中的
na.strings
参数。if-else与if和else不同。您可以在将数据读取到R时处理此问题；请检查
read.table
中的
na.strings
参数。if-else与if和else不同。