R 列表对象中多个数据帧之间的相关性_R

R 列表对象中多个数据帧之间的相关性

R 列表对象中多个数据帧之间的相关性,r,R,我有4个数据帧，我决定放在一个列表对象中我想计算每个数据帧和所有其他数据帧之间的相关性。更具体地说，我想计算数据帧_1和其他两个数据帧之间的相关性。dataframe_2和其他3个数据帧之间的操作相同，以此类推，直到所有组合完成脚本示例： df1=matrix(data = rnorm(25), nrow = 5, ncol = 5); colnames(df1)=c("a", "b","c", "d", "e") df2=matrix(data = rnorm(25), nrow = 5,

我有4个数据帧，我决定放在一个列表对象中

我想计算每个数据帧和所有其他数据帧之间的相关性。更具体地说，我想计算

数据帧_1

和其他两个数据帧之间的相关性。

dataframe_2

和其他3个数据帧之间的操作相同，以此类推，直到所有组合完成

脚本示例：

df1=matrix(data = rnorm(25), nrow = 5, ncol = 5); colnames(df1)=c("a", "b","c", "d", "e")
df2=matrix(data = rnorm(25), nrow = 5, ncol = 5); colnames(df2)=c("a", "b","c", "d", "e")
df3=matrix(data = rnorm(25), nrow = 5, ncol = 5); colnames(df3)=c("a", "b","c", "d", "e")
df4=matrix(data = rnorm(25), nrow = 5, ncol = 5); colnames(df4)=c("a", "b","c", "d", "e")
list_tab=list(df1, df2, df3, df4)

我尝试使用

lappy（list_选项卡，function（x）cor（x））

但没有得到我期望的结果

我想获得包含以下对象的列表：

```
cor（df1，df2）
```
```
cor（df1，df3）
```
```
cor（df1，df4）
```
```
cor（df2，df3）
```
```
cor（df2，df4）
```
```
cor（df3，df4）
```

一个接一个地做这件事很无聊，所以我正在寻找一种简单的方法

谢谢你的回答

下面的一条直线计算

列表选项卡

中矩阵之间的所有成对相关性，包括每个矩阵与其自身的相关性

lapply(list_tab, function(DF) Map(cor, list_tab, list(DF)))

与你的问题没有直接关系，但是在这种结构中使用数组不是更好吗？是的，我可以，但我不认为它会更好。因为我被限制添加补充dimnames参数（在函数数组中），而对于list，没有其他参数可添加。它可以工作，即使它多次给出相同的相关性，谢谢@AchilleNyouma成对相关性相等，但相关矩阵不相等。我刚刚比较了all和all，它总是返回

FALSE

。我还谈到了成对相关性，它最终会出现两次。但我可以很容易地做到这一点。