R在进行每个刻度的变异时，堆芯转储或崩溃会话或中止

我在这里有点沮丧。。。所以我有一个数据集，我需要它来缩放变量。我有超过44个变量，但意识到所有变量上的操作数量可能消耗了太多内存（考虑到我有8 Gb RAM，这不太可能，但我不知道）

当我执行以下MWE代码时，我的R崩溃、中止或导致核心转储

library(dplyr)
matrix(runif(44*500), ncol = 44) %>%
  as.data.frame() %>%
  mutate_each(funs(as.numeric(scale(.))))

大约70%的情况下，这会导致崩溃。为什么会发生，为什么不总是发生

我尝试了更少的变量（从44到22），但仍然存在一些问题（MWE如下）

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有人能解释一下为什么会发生这种情况吗？我应该而不是以这种方式缩放变量吗？有更好的方法吗？

这样问题就不会悬而未决，也不会留给前来看问题的人。自提出此问题以来，此问题已在较新版本的

dplyr

中修复

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运行上面的代码不再有任何问题。

请看我把这些MWE和这个问题放在一起，谢谢。

matrix(runif(22*500), ncol = 22) %>%
  as.data.frame() %>%
  mutate_each(funs(as.numeric(scale(.))))