R 如何在ggplot中基于两个字符变量进行子集划分?
我试图根据两个字符变量:model和letter在ggplot中对数据进行子集。我想把字母“a”的“m1”子集。在原始数据中,我有多行,其中有“m1”和“a”,但下面只是一个小的可复制示例。有人能指导我如何在ggplot命令中对其进行子集划分吗R 如何在ggplot中基于两个字符变量进行子集划分?,r,ggplot2,dplyr,tidyr,R,Ggplot2,Dplyr,Tidyr,我试图根据两个字符变量:model和letter在ggplot中对数据进行子集。我想把字母“a”的“m1”子集。在原始数据中,我有多行,其中有“m1”和“a”,但下面只是一个小的可复制示例。有人能指导我如何在ggplot命令中对其进行子集划分吗 model value letter m1 5 a m2 11 b m3 2 c m1 4 d m2 22 e m3
model value letter
m1 5 a
m2 11 b
m3 2 c
m1 4 d
m2 22 e
m3 6 f
structure(list(model = structure(c("m1", "m2", "m3", "m1", "m2",
"m3"), format.stata = "%9s"), value = structure(c(5, 11, 2, 4,
22, 6), format.stata = "%9.0g"), letter = structure(c("a", "b",
"c", "d", "e", "f"), format.stata = "%9s")), row.names = c(NA,
-6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
我们可以通过
filter
进行分组,这可以作为ggplot
library(dplyr)
library(ggplot2)
df1 %>%
group_by(model) %>%
filter('a' %in% letter) %>%
ggplot(aes(x = letter, y = value)) +
geom_col()
或者,如果它只是'm1'和'a',请立即执行过滤器
df1 %>%
filter(model == 'm1', letter == 'a') %>%
ggplot(aes(x = letter, y = value)) +
geom_col()
这行吗
ggplot(subset(df,model=='m1' & letter=='a'),aes(x=letter,y=value))+
geom_point()
说明:
在ggplot2
中,data
参数允许使用其他函数,如subset()