gstat包中的chol.default（A）krigeST中的R错误

我正在使用一个每小时一次的气温数据集，记录在一个相对较小的区域内约200个站点。我选择了一个时空变异函数（例如总和度量）来拟合我的数据，现在我正试图对我的相同台站进行预测，以填补NA（缺失值）缺口。当对每日聚合数据使用krigeST（）函数时，一切似乎都很顺利，但当我以原始的每小时分辨率使用它时，总是会出现以下错误：

Error in chol.default(A)
the leading minor of order 68 is not positive definite

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我在谷歌上搜索了一下，发现它与一个不完全正定的矩阵有关。然而，我不知道为什么会发生这种情况，我想知道你们中是否有人知道修复这种情况的方法（一种避免这种情况的解决方法）。

有几种可能导致奇异协方差矩阵。两个共同点：

重复观测（相同的位置和时间戳）

一种变异函数模型，不能充分区分观测值，导致观测值几乎完全相关