R哪个语句没有正确选择字符串

我试着把矩阵分解成特定的行。这个问题最好通过以下输出进行解释：

Browse[2]> structure[which(structure$atom == "CA"),]

     recordName serial atom 
  1:       ATOM      2   CA 
  2:       ATOM     10   CA 
  3:       ATOM     18   CA 
  4:       ATOM     24   CA 
  5:       ATOM     31   CA 
 ---                        
572:       ATOM   4353   CA 
573:       ATOM   4358   CA 
574:       ATOM   4368   CA 
575:       ATOM   4377   CA 
576:       ATOM   4389   CA 

Browse[2]> structure[which(structure$atom == atom),]

      recordName serial atom 
   1:       ATOM      1    N 
   2:       ATOM      2   CA 
   3:       ATOM      3    C 
   4:       ATOM      4    O 
   5:       ATOM      5   CB 
  ---                        
4392:       ATOM   4394  ND1 
4393:       ATOM   4395  CD2 
4394:       ATOM   4396  CE1 
4395:       ATOM   4397  NE2 
4396:       ATOM   4398  OXT 

Browse[2]> atom
[1] "CA"

我的问题是，为什么当我输入atom而不是CA时，我会得到不同的行选择。如您所见，变量本身等于“CA”

---

谢谢你的帮助

data.table

首先计算表环境中的名称，即列

例如：

> x <- data.table(a=1:5, b=11:15)
> x[a==1]
   a  b
1: 1 11
> a <- 1
> x[x$a==a]
   a  b
1: 1 11
2: 2 12
3: 3 13
4: 4 14
5: 5 15

>x[a==1]
a b
1: 1 11
>a x[x$a==a]
a b
1: 1 11
2: 2 12
3: 3 13
4: 4 14
5: 5 15

正如MrFlick所指出的，最后一条语句相当于

x[a==a]

。两个

a

都是

x

中的列

---

请注意，

对于此操作和
数据来说既不是必需的，也不是有用的。table
不需要尾部的
，
来选择行。
数据。table
首先计算表环境中的名称，即列

例如：

> x <- data.table(a=1:5, b=11:15)
> x[a==1]
   a  b
1: 1 11
> a <- 1
> x[x$a==a]
   a  b
1: 1 11
2: 2 12
3: 3 13
4: 4 14
5: 5 15

>x[a==1]
a b
1: 1 11
>a x[x$a==a]
a b
1: 1 11
2: 2 12
3: 3 13
4: 4 14
5: 5 15

正如MrFlick所指出的，最后一条语句相当于
x[a==a]
。两个
a
都是
x
中的列

请注意，
，它对于此操作和
数据都不是必需的，也没有帮助。表
，不需要尾随的
，
来选择行。
@matthewlundberg给出了正确的解释，至于解决方法，请使用
get（）
：

另一方面，您的语句中有很多多余的语法。也就是说，
不需要它，也不需要在
i=
参数中引用数据表本身，也不需要结尾逗号

即使用

 structure[atom == get("atom", envir=globalenv())) ]

@matthewlundberg为您提供了正确的解释，对于解决方法，请使用
get（）
：

另一方面，您的语句中有很多多余的语法。也就是说，
不需要它，也不需要在
i=
参数中引用数据表本身，也不需要结尾逗号

即使用

 structure[atom == get("atom", envir=globalenv())) ]

对于这个例子来说，成堆的其他变量实际上是不必要的——我已经删除了它们。顺便问一下，您的数据是
data.table
还是
data.frame
？请务必注意，您使用的不是data.frame，而是data.table。data.table在data.table本身的上下文中评估其索引。这意味着您可以执行
structure[atom==“CA”]
，也意味着如果您有一个名为
atom
的变量，那么它与
structure[atom==atom]
相同，它返回所有行，因为它找到了“atom”首先是表中的符号，然后使用该值。我认为这是一个
数据。表
和
原子
，在表中计算
=
之后。对于这个示例，实际上不需要成堆的其他变量-我已经删除了它们。顺便问一下，您的数据是
data.table
还是
data.frame
？请务必注意，您使用的不是data.frame，而是data.table。data.table在data.table本身的上下文中评估其索引。这意味着您可以执行
structure[atom==“CA”]
，也意味着如果您有一个名为
atom
的变量，那么它与
structure[atom==atom]
相同，它返回所有行，因为它找到了“atom”首先是表中的符号，然后使用该值。我认为它是一个
数据表
，在表中计算
=
之后是
原子
。