R 在调用两个数据集时创建新列

如果
1.

df1$col1

已连接

2. <代码>df1$col2==df2$col2

df1 <- df1 %>%
  mutate(AConnect = paste('Mapped'[col1 == "Connected" & df1$col2 == df2$col2]))

df1%
变异（AConnect=paste（'Mapped'[col1==“Connected”&df1$col2==df2$col2]））

较长的对象长度不是较短对象长度的倍数

---

获取列中的NA。

假设

df1

和

df2

具有相同的行数

df1$AConnect <- NA_character_
df1$AConnect[df1$col1 == "Connected" & df1$col2 == df2$col2] <- "Mapped"

---

这将分配

“已映射”

，其中

col1==“已连接”

和

col2==df2$col2

，否则

NA

已解决-需要%in%，因为在列中匹配-不等于该特定行-

df1 <- df1 %>%
  mutate(AConnect = ifelse(cl1 == "Connected" & col2 %in% df2$col2, "Mapped", NA))

df1%
变异（AConnect=ifelse（在%df2$col2中，cl1==“已连接”和col2%，“已映射”，NA））

似乎在大多数情况下都保留NA，但其中一个已成功映射。不确定你是否还有其他想法<代码>df1%变异（Aconent=ifelse（col1==“Connected”&col2==df2$col2，“映射”，NA））测试代码后，分开测试代码，似乎调用“``col2==df2$col2``时，它无法查找与另一列的dfsResolved中的一个匹配的值“xxx xx xxxx”-需要%in%，因为它在一列中匹配-不等于该特定值row@HP. 哦，我明白了。我很难猜测，因为没有共享数据。我刚刚关注了你的帖子，其中提到了

2。df1$col2==df2$col2

df1 <- df1 %>%
  mutate(AConnect = ifelse(cl1 == "Connected" & col2 %in% df2$col2, "Mapped", NA))