R：如何迭代未知长度的向量

我明白了。可以删除

我在寻找一个平均值的单个整数，即E yi（xi-u）^2的最小平方，其中“E”是大和。所以，（1*（（0.1-0.108）^2））+（2*（（0.11-0.108）^2））+

这个用R怎么说？len不是一个函数，length使用与实际长度相对应的数值…不管从一开始迭代多长时间

 x<-c(0.1, 0.11, 0.111, 0.1111)
 y<-c(1, 2, 3, 4)
 avg = mean(x)
 for (i in 1:length(x)) {
    for (j in 1:length(y)) {
        mu = sum(j*(i-avg)^2) 
        print(mu)
    }
}

---

x我完全不知道你的问题是什么，但我会借此机会说出来

for (i in 1:length(x))
...

这不是一个好的做法，因为当
x
的长度为0时，它会断开。原因是
1:0
是
c（1,0）
在R:

1:0
# [1] 1 0

因此，@thelatemail已经提到了它们，
seq_len
或
seq_along
是迭代向量或列表索引的正确方法：

for (i in seq_along(x))
...

使用
seq_len
时，它有点长，可读性差：

for (i in seq_len(length(x)))
...

从你的问题来看，你似乎最想迭代向量或列表的元素，所以你可以简单地说

for (elem in x)
...

还请注意，在R中，您可以使用向量，而不是为循环编写
。
我感到困惑。1:length（x）
中的
i有什么问题？您正在运行的代码会产生什么样的输出？另请参见
？seq_len
和
？seq_along
似乎您的python也生锈了…在我看来，您希望使用
for（x中的i）
和
for（y中的j）
这在R中可以很好地工作。如果您试图计算x的加权平方误差，那么您应该将计算矢量化。len（vector）中的i的
在python中做什么？既然
len（vector）
不是一个列表，我想它只是抛出了一个错误。@JamesKing它确实给出了一个错误，正是这样：
TypeError:“int”对象是不可写的
我认为
for（elem in x）
是OP所想的，但这段代码仍然不会给出他想要的答案。我想他只是想计算一下总和（y*（x-均值（x））^2）=0.0001365762使用seq_len，我得到错误“警告消息：在seq_len（x）中：使用'length.out'参数的第一个元素”@user3814464如果你一直以不同于别人告诉你的方式做事，那么我们能做什么？：）说真的，请用我回答中的一种形式。如果你坚持要问这个问题，我会编辑这个问题来补充。但是你只需要
（x中的i）
，或者更好的是，@JamesKing提供给你的向量化形式。