R 如何在没有内存错误的情况下在大型语料库上使用tm_映射？

我正在尝试使用tm包进行一些文本挖掘。所以我从一个字符串向量创建了一个

语料库。然后我使用
tolower
，删除所有大写字母，这会导致错误

corpus <- Corpus(VectorSource(string_vector))   
corpus <- tm_map(corpus, tolower) # Makes all words lower case

Error in mcfork() :
  unable to fork, possible reason: Cannot allocate memory  

我如何解决这个问题，或者我的服务器不够强大？
我通过设置附加参数解决了类似的问题：

tm_图中的“lazy=T”

因此，您对tm_地图的调用将显示：

tm_map(corpus, tolower, lazy=T)

试着缩小你的向量直到你能让它工作。然后你可能会发现你的内存限制，如果这是问题的话。如果你不能让它与你的大向量的一小部分一起工作，更新你的问题，这样你的错误就可以被其他人重现：包括你的数据样本和正确的代码（你当前的代码中有一个错误匹配：corpus！=corpus\u comments）。
tm_map(corpus, tolower, lazy=T)