如何将TTR:：adjRatios（）与tidyquant一起使用？

我试图复制这个，它使用tidyquant框架调整股票价格以获得股息

以下是原始示例：

库（quantmod）
图书馆（tidyquant）
图书馆（timetk）
SPY.Close目前，只有两种形式的
tq\u mutate（）
和
tq\u mutate\u xy（）
。
adjrations（）
函数有3个输入，需要x、y、z
 为了防止有人搜索这个主题，我用下面的代码解决了自己的问题。这样做的好处是，它是在tidyverse框架中完成的，并且很容易通过group_by（ticker）扩展到许多ticker

数据是包含“关闭”和“上一次关闭”的数据框：

        Date ticker  Close Cl.prev
1 2017-08-14 SPY_US 246.54  244.12
2 2017-08-15 SPY_US 246.51  246.54
3 2017-08-16 SPY_US 246.94  246.51
4 2017-08-17 SPY_US 243.09  246.94
5 2017-08-18 SPY_US 242.71  243.09
6 2017-08-21 SPY_US 242.90  242.71

div.data是一个只有股息支付的TIBLE，这里的日期是除名日期

  ticker       Date      div
2 SPY_US 2017-09-15 1.234574
3 SPY_US 2017-12-15 1.351333
4 SPY_US 2018-03-16 1.096775
5 SPY_US 2018-06-15 1.245568

该链将价格数据合并到div.data中，以获得用于计算调整比率的价格

  div.data <- div.data %>% 
    left_join(., data[, c("Date", "ticker", "Close", "Cl.prev")], by = c("ticker", "Date"))  

谢谢你的回复。你对如何调整离散股息的价格有什么建议吗？让我想想。我们可以制作一个特殊的调整函数，将TIBLE转换为xts，执行调整，然后进行反向转换。这就是tidyquant的工作原理。现在，它只是一个绷带，并不能解决集成adjRatios函数的更大问题。
  div.data <- div.data %>% 
    mutate(ratio = 1-div / Cl.prev) %>% 
    mutate(adjRatio = rev(cumprod(rev(ratio)))) %>% 
    select(-Close, -Cl.prev, -ratio)

data.adj <- data %>% 
  left_join(., div.data, by = c("ticker", "Date") ) %>% 
  mutate(adjRatio = dplyr::lead(adjRatio, n=1)) %>% 
  mutate(adjRatio = na.locf(adjRatio, fromLast = TRUE, na.rm = FALSE)) %>% 
  mutate(adjRatio = na.fill(adjRatio, fill = 1.0)) %>% 
  mutate(Cl.adj = Close * adjRatio) %>% 
  select(-Cl.prev, -div, -adjRatio)

> head(data.adj)
        Date ticker  Close   Cl.adj
1 2017-08-14 SPY_US 246.54 242.0153
2 2017-08-15 SPY_US 246.51 241.9858
3 2017-08-16 SPY_US 246.94 242.4079
4 2017-08-17 SPY_US 243.09 238.6286
5 2017-08-18 SPY_US 242.71 238.2556
6 2017-08-21 SPY_US 242.90 238.4421