R 通过嵌套函数传递参数
我通过多个函数传递相同的参数,部分代码如下R 通过嵌套函数传递参数,r,dynamic,R,Dynamic,我通过多个函数传递相同的参数,部分代码如下 inner.integral <-function(f,n,i,x,odds,alpha,beta) { beta.func(x,alpha,beta) * ( beta.prob(alpha,beta) * eval(call(paste("func",as.character(i),as.character(alpha+1),sep=".")),(x*(1+f*odds)))+(1-beta.prob(alpha,beta))*eval(
inner.integral <-function(f,n,i,x,odds,alpha,beta)
{
beta.func(x,alpha,beta) * ( beta.prob(alpha,beta) * eval(call(paste("func",as.character(i),as.character(alpha+1),sep=".")),(x*(1+f*odds)))+(1-beta.prob(alpha,beta))*eval(call(paste("func",as.character(i),as.character(alpha),sep=".")),(x*(1-f))))
}
inner.integral.int <- function(f,n,i,x,odds,alpha,beta) {
integrate(inner.integral,lower=0,upper=1,n=n,i=i,
x=x,odds=odds,alpha=alpha,beta=beta)
}
inner.integral.int.2 <- function(f,n,i,x,odds,alpha,beta) {
y <- inner.integral.int(f,n,i,x,odds,alpha,beta)$value
return(y)
}
对于定义的最小f、最大f、n、i、x等,我收到错误:
Error in paste("func", as.character(i), as.character(alpha + 1), sep = ".") :
argument "i" is missing, with no default
我做错了什么?我想你可能在R的懒惰评估中遇到了问题。您的示例非常复杂(请查看您包含的所有参数),但作为第一步,请尝试添加以下行:
force(i)
在您的功能中,即
inner.integral.int <- function(f,n,i,x,odds,alpha,beta) {
force(i)
integrate(inner.integral,lower=0,upper=1,n=n,i=i,
x=x,odds=odds,alpha=alpha,beta=beta)
}
internal.integral.int您应该做的第一件事是清理代码。您不希望有一行245个字符长的代码
您还应该避免eval(调用(粘贴(
除非这是绝对必要的,但这里不是。至少,您可以切换到使用do.call
,它可以传递字符串和输入列表,并且不需要创建call
对象。但是更好的做法是避免将函数名作为字符串进行操作,或者inefunc
将i
和alpha
作为输入(以及当前输入),或者创建一个函数列表func[[i]
,每个函数都将alpha
作为输入
最有可能的是,如果你这样做,问题要么消失,要么变得明显
inner.integral.int <- function(f,n,i,x,odds,alpha,beta) {
force(i)
integrate(inner.integral,lower=0,upper=1,n=n,i=i,
x=x,odds=odds,alpha=alpha,beta=beta)
}