R 仅使用列B中的值覆盖列A中的NAs

我在数据框中有列

A

和列

B

：

A = structure(c(NA, NA, NA, 1559401558, 1559413729, 1559417798), class = c("POSIXct", 
"POSIXt"), tzone = "")

B = structure(c(1559379600, 1559388600, 1559397600, 1559406600, 1559415600, 
1559424600), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC")
> 

如您所见，只有列A缺少日期。现在，我想用

B

中的相关值（相同索引）替换

A

中缺少的日期。我知道这应该适用于索引，但我找不到解决方案。谢谢你的帮助

使用基本R：

A[is.na(A)] <- B[is.na(A)]

---

A[is.na（A）]我们可以使用
coalesce

library(dplyr) 
coalesce(A, B)

library(lubridate)
coalesce(A, `tz<-`(B, ""))

正如@RuiBarradas在评论中提到的，我们可以在执行
合并之前将
tz
设置为NULL

library(dplyr) 
coalesce(A, B)

library(lubridate)
coalesce(A, `tz<-`(B, ""))

库（lubridate）
将（A，`tz与
tidyverse
合并：

library(tidyverse)

tibble(A = A, B = B) %>%
 mutate(A = ifelse(is.na(A), B, A))

请注意，
A
没有指定时区，因此结果可能会令人惊讶。另请参阅