测试软件QuickCheck是否有R端口？

现在我发现自己花了这么多时间在R中编程，我真的很想回到自动化测试（我习惯用Perl来做）。除了用户友好之外，我还对能够为Perl或Haskell之类的测试生成随机输入特别感兴趣。对于

R

，是否有类似的功能？

请参阅R软件包

与

Test:：electrotest

类似，R包

quickcheck

是一个端口，Koen Claessen和John Hughes为Haskell编写了该端口

除了快速检查功能外，

QuickCheck

还有意加入了hadleywickam的“期望”函数（他们称之为“断言”），从而认可了hadleywickam流行的R包。除了数字和字符串测试外，还有故障和警告测试等

下面是一个使用它的简单示例：

library(quickcheck)

my_square <- function(x){x^2}        # the function to test

test( function(x = rinteger())  min(my_square(x)) >= 0 )
# Pass  function (x = rinteger())  
#  min(my_square(x)) >= 0 
# [1] TRUE

test( function(x = rdouble())
      all.equal(
                my_square(x),
                x^2
      )
)
# Pass  function (x = rdouble())  
#  all.equal(my_square(x), x^2) 
# [1] TRUE

库（快速检查）
我的（平方=0）
#传递函数（x=rinteger（））
#最小值（我的平方（x））>=0
#[1]是的
测试（函数（x=rdouble（））
一律平等(
my_square（x），
x^2
)
)
#传递函数（x=rdouble（））
#全部相等（我的平方（x），x^2）
#[1]是的

第一个测试确保由

my_square

生成的任何内容都是正的。第二个测试实际上复制了

my_square

的功能，并检查每个输出以确保其正确

请注意，

rinteger（）

生成由整数值组成的任意长度的向量。其他随机生成的输入数据可以使用诸如

rcharacter

、

rdouble

和

rmatrix

等函数生成

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在此快速检查开发。请随时联系反馈、bug等。断言是这些事情的常规CS术语。在统计学中，期望是一个很重要的术语，因此在我看来，毫无疑问，我们应该坚持使用既定的术语。