如何在R中查找数据帧中列的最大值？

我有以下数据框，我称之为臭氧：

   Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1     41     190  7.4   67     5   1
2     36     118  8.0   72     5   2
3     12     149 12.6   74     5   3
4     18     313 11.5   62     5   4
5     NA      NA 14.3   56     5   5
6     28      NA 14.9   66     5   6
7     23     299  8.6   65     5   7
8     19      99 13.8   59     5   8
9      8      19 20.1   61     5   9

我想从

臭氧

，

太阳能.R

，

风

中提取最高值

另外，如果可能的话，我将如何按降序排序

Solar.R

或此数据帧的任何列

我试过了

max(ozone, na.rm=T)

这给了我数据集中最高的值

我也试过了

max(subset(ozone,Ozone))

但是got

“子集”必须是逻辑的。“

我可以通过以下命令设置一个对象来保存每列的子集

ozone <- subset(ozone, Ozone >0)
max(ozone,na.rm=T) 

臭氧（0） 最大值（臭氧，na.rm=T） 但它给出了相同的值334，这是数据帧的最大值，而不是列的最大值

---

任何帮助都会很好，谢谢。

为了找到每列的最大值，您可以尝试使用

apply（）

函数：

> apply(ozone, MARGIN = 2, function(x) max(x, na.rm=TRUE))
  Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
   41.0   313.0    20.1    74.0     5.0     9.0 

---

要获取任何列的最大值，请执行以下操作：

max(ozone$Ozone, na.rm = TRUE)

要获取所有列的最大值，您需要：

apply(ozone, 2, function(x) max(x, na.rm = TRUE))

以及分类：

ozone[order(ozone$Solar.R),]

或按另一个方向排序：

ozone[rev(order(ozone$Solar.R)),]

---

与

colMeans

，

colSums

等类似，您可以编写列最大值函数

colMax

，以及列排序函数

colSort

colMax <- function(data) sapply(data, max, na.rm = TRUE)
colSort <- function(data, ...) sapply(data, sort, ...)

对样本数据使用

colMax

函数：

colMax(dat)
#  Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
#   41.0   313.0    20.1    74.0     5.0     9.0

要对单个列进行排序

sort(dat$Solar.R, decreasing = TRUE)
# [1] 313 299 190 149 118  99  19

所有列都使用我们的

colSort

函数

colSort(dat, decreasing = TRUE) ## compare with '...' above

---

下面是一个

dplyr

解决方案：

library(dplyr)

# find max for each column
summarise_each(ozone, funs(max(., na.rm=TRUE)))

# sort by Solar.R, descending
arrange(ozone, desc(Solar.R))

更新：

summary_each（）

已被弃用，取而代之的是一个更具特色的函数系列：

mutate_all（）

，

mutate_at（）

，

mutate_if（），
summary_all（）
，
summary_at（）
，
summary_if（）

以下是您可以做到的：

# find max for each column
ozone %>%
         summarise_if(is.numeric, funs(max(., na.rm=TRUE)))%>%
         arrange(Ozone)

或

另一种方法是使用pmax

do.call('pmax', c(as.data.frame(t(ozone)),na.rm=TRUE))
#[1]  41.0 313.0  20.1  74.0   5.0   9.0

max（ozone$ozone，na.rm=TRUE）
应该可以。记住要包括
na.rm=TRUE
，否则R将返回na

max(may$Ozone, na.rm = TRUE)

如果没有
$Ozone
，它将在整个数据帧中过滤，这可以在漩涡库中学习

我也在Coursera上学习这门课程~
假设您在
data.frame
中的数据被称为
maxinozone
，您可以这样做

max(maxinozone[1, ], na.rm = TRUE)

尝试以下解决方案：

Oz<-subset(data, data$Month==5,select=Ozone) # select ozone  value in the month of                 
                                             #May (i.e. Month = 5)
summary(T)                                   #gives caracteristics of table( contains 1 column of Ozone) including max, min ...

Oz有一个包
matrixStats
，它提供了一些函数来进行列和行汇总，请参见包中的，但是您必须将data.frame转换为矩阵

然后运行：
colMaxs（as.matrix（ozone））
max（ozone$ozone）
或
max（subset（ozone，select=ozone））
。您肯定应该看看一些关于数据帧列索引的介绍性R材料，这是您的基本问题。（这是一个coursera问题，对吗？）@BenBolker是的。顺便说一句，你是如何将你的评论变成灰色的。我使用了背景标记“``（我肯定这里有格式方面的帮助？）。谢谢！我正在github上关注你，顺便说一句，课程的名称是现在。它是@BenBolker:这里有一个-通过单击“帮助”始终可用“注释框旁边的链接。你能详细说明一下这里发生了什么吗？当然，请在控制台中输入
？应用
，然后继续操作。”。该函数具有以下参数：
apply（X，MARGIN，FUN，…）
X
指的是您的数组，在本例中指的是数据帧<代码>边距
指定如何将函数应用于数据帧。例如，
1
表示行，
2
表示列
FUN
是您希望应用于所选
边距的功能。上面的答案创建了一个用户定义的函数，该函数在忽略NA值的情况下查找最大值。简言之，答案是在忽略NAs的情况下定位数据帧每列中的最大值。这很简单（+1），但值得注意的是，转换为“矩阵”，然后再转换回“data.frame”的速度很慢，
pmax
失去了其速度优势。（
apply
在“data.frame”上也较慢，原因相同）。例如，
DF=as.data.frame（矩阵（样本（100，1e6，T），1e2，1e4））
<代码>微基准：：微基准（sappy（DF，max），do.call（pmax，as.data.frame（t（DF）），apply（DF，2，max），unlist（lappy（DF，max）），as.matrix（DF），as.data.frame（t（DF）），times=20）
。另外，很抱歉，这里的评论很长（部分不相关），但我确实喜欢
pmax
：）将您的输入强制为nums，因此
lappy
可能更可取。@Frank-没错。我真的不再在这附近做什么了。请随意编辑，我将使其成为一个社区Wiki，以获得所有列的最大值，它也可以是：
apply（ozone，2，max，na.rm=TRUE）
。对于较新的R版本。如果遇到警告消息：
funs（）
从dplyr 0.8.0开始不推荐使用。请使用函数或lambda的列表：以下lambda代码适用于我：
ozone%>%summary\u if（is.numeric，list（~max（，na.rm=TRUE））
max(maxinozone[1, ], na.rm = TRUE)

Oz<-subset(data, data$Month==5,select=Ozone) # select ozone  value in the month of                 
                                             #May (i.e. Month = 5)
summary(T)                                   #gives caracteristics of table( contains 1 column of Ozone) including max, min ...