R 试图在ggplot中添加非线性正趋势线

我目前正在尝试将一条非线性正曲线添加到我的对数图中，基于变量y和x之间的二次模型。我总是收到以下消息，即使在尝试更改对数质量（x）之后

“警告信息： 1：删除了包含非有限值的29行（stat_smooth）。 2:在统计平滑（）中计算失败。： 可变长度不同（针对“（重量）”找到） 3：删除了包含缺失值的29行（几何点）。”

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我将非常感谢任何有关此事的帮助。谢谢你抽出时间

关于第2条警告：

geom_smooth

中的

formula

参数只能将

y

作为LHS变量，将

x

作为RHS变量。默认值为

y~x

，但您可以这样做，例如

y~poly（x，2）

或

y~spline:：bs（x，df=4）

。该公式为通用公式，将使用aes中指定的x和y列

还有几件事：

您不需要在

geom_smooth

中使用

data=species

，因为您已经在主ggplot调用中提供了

data=species

在主ggplot调用中，您有x=体质量和y=长度，但在

geom_smooth

中，您有x=对数长度和y=对数体。我看不到您的数据，所以我不能确定，但这不是颠倒了

geom_点

和

geom_平滑

之间的x轴和y轴映射吗

再一次，如果没有看到您的数据，我无法确定，但绘制未进行对数变换的点，然后叠加基于回归曲线的对数变换数据，这有意义吗？此外，记录数据和轴的变换似乎很奇怪

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您的示例中的数据集是什么？@eipi10，发布为答案？（唯一的其他答案是指向“在ggplot之外运行

lm（）

，生成预测值和SEs，使用geom_线（）+geom_功能区（）将预测添加到现有ggplot”的示例感谢您的回复。在我的数据框架中，我使用物种非平均值建立了一个二次模型，我现在尝试将其应用到我的图中，该图应显示物种平均值。因此，我有两列进行了对数变换，而在图上，我对变量进行了对数变换，以适应轴。以下是没有任何趋势l的基本图的代码ines:ggplot（物种，aes（x=体重，y=雄性角长））+geom_点（）+比例连续（trans='log'，breaks=c（0,5,10,20,5010020030500））+比例连续（trans='log'，breaks=c（0,5,10,20,50100））+实验室（x=”雄性角长（cm）”

ggplot(species,aes(x=BodyMass,y= MaleHornLength))+
  geom_point()+geom_smooth(mapping = aes(loglength,logbody),
  data = species, stat = "smooth",method = "lm", 
  formula = species$loglength ~ species$logbody +Time8,    
  se = TRUE,  na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)+
  scale_x_continuous(trans='log',breaks = c(0,5,10,20,50,100,200,300,500))+
  scale_y_continuous(trans='log',breaks = c(0,5,10,20,50,100))+
  labs(x="Male Body Mass (kg)", y="Male Horn Length (cm)")+
  theme(axis.line = element_line(colour = "black"),
        panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank(),
        panel.border = element_blank(),
        panel.background = element_blank(),
        axis.text=element_text(size=12, colour = "black"), 
        axis.title=element_text(size=14))