并行化代码导致线程内存使用膨胀（RStudio deffect） 概述：

我的B对象是一个2 GB的大矩阵100 000*5000
我的A对象小于1000*5000

analyse_with_glm <- function(Y) {
  cond1 = unlist(apply(B, 2, function(X) coef(summary(glm(Y~X)))[,4][2]))
  cond2 = unlist(apply(B, 2, function(X) coef(summary(glm(Y~X+cov2)))[,4][2]))
  cond3 = unlist(apply(B, 2, function(X) coef(summary(glm(Y~X+cov3)))[,4][2]))
  list(cond1, cond2, cond3)}

cl = makeCluster(nb_cpu, type = "FORK", outfile='outcluster.log')
res = parApply(cl, A, 2, analyse_with_glm)

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<代码>分析>与GLM

此答案可能是部分的，因为我仍然认为当并行代码时R行为怪异。 如果从RStudio运行代码，并行线程往往会因~/.RStudio/suspended session data/的大小而膨胀

为了避免这种情况，这里有一个虚拟的解决方法。
1.清洁您的环境
2.注销
3.登录
4.加载您的数据
5.运行并行代码

信息：

• Rstudio 0.99.892
• R版本3.3.1

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您是否尝试从RGui运行代码？这个问题是与rstudioide有关还是与R有关？顺便说一句，您应该指定正在运行的R和RStudio的版本以及操作系统。