32位R和64位R：输出不同

我已经做了一个脚本来根据变量预测工资：性别、年龄和教育程度。我使用rpart函数。当我以32位R运行代码时，输出与64位R版本不同。差别不大，但我无法决定哪种输出是正确的

数据集相当大（10000多个条目）。由于隐私原因，我不允许共享数据/结果

这是我使用的代码：

set.seed(1234)
tree <-rpart(wage ~  gender + age + education, method='class', data=Data, control=rpart.control(minsplit=1, minbucket=1, cp=0.002))

set.seed（1234）
树您需要手动设置种子参数。像这样

set.seed(1234, kind = "Mersenne-Twister", normal.kind = "Inversion");
mean(rnorm(1000))

这会在32位和64位上产生相同的结果。
之前设置种子（例如
set.seed（123）
）会产生相同的结果吗？不幸的是，不会。它仍然给出不同的输出定义“正确”。