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如何在Iris数据集上计算混淆矩阵？

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如何在Iris数据集上计算混淆矩阵？,r,lda,R,Lda,数据集：Iris 如何计算LDA（线性判别分析）模型数据集上的混淆矩阵 试试这个 library(MASS) iris.lda <- lda(Species ~ . , data = iris) table(predict(iris.lda, type="class")$class, iris$Species) setosa versicolor virginica setosa 50 0 0 versico

数据集：Iris 如何计算LDA（线性判别分析）模型数据集上的混淆矩阵

试试这个

library(MASS)
iris.lda <- lda(Species ~ . , data = iris)
table(predict(iris.lda, type="class")$class, iris$Species)


          setosa versicolor virginica
  setosa         50          0         0
  versicolor      0         48         1
  virginica       0          2        49

库（MASS）
鸢尾

library(MASS)
iris.lda <- lda(Species ~ . , data = iris)
table(predict(iris.lda, type="class")$class, iris$Species)


          setosa versicolor virginica
  setosa         50          0         0
  versicolor      0         48         1
  virginica       0          2        49