访问'；家长'；在dplyr中使用group_by后的data.frame

我想比较一个变量的标准偏差和一个因子分组后变量的标准偏差

这是总体sd（）

但是，一旦我使用了group_by，我就无法访问它

iris %.%
  group_by(Species) %.%
  summarise(
    Species.SD = sd(Sepal.Length),
    Overall.SD = sd(iris$Sepal.Length),
    Species.SD < Overall.SD
  )

iris%。%
按（物种）划分的组别%
总结(
种SD=SD（萼片长度），
整体SD=SD（虹膜$萼片长度），
Species.SD

---

有没有办法让dplyr回顾整个数据集？

在使用

mutate

对数据进行分组之前，我会计算

overall.SD

，以便其他数据保持原样

iris %>% 
    mutate(Overall.SD = sd(Sepal.Length)) %>%   # you can use mutate instead of summarise here
    group_by(Species) %>%
    summarise(Species.SD = sd(Sepal.Length), 
              Overall.SD = Overall.SD[1],    # You could also remove this line if you just want the comparison and don't need to display the actual Overall.SD
              Species.SD < Overall.SD)

iris%>%
mutate（total.SD=SD（Sepal.Length））%>%#您可以使用mutate而不是在这里总结
组别(种类)%>%
总结（种类SD=SD（萼片长度），
Overall.SD=Overall.SD[1]，#如果只需要比较，而不需要显示实际的Overall.SD，也可以删除此行
物种SD<总体SD）

这是一个很好的方法。我没有想到用

Overall.SD[1]

来处理第一个案例，并以这种方式分配它。非常感谢。

iris %>% 
    mutate(Overall.SD = sd(Sepal.Length)) %>%   # you can use mutate instead of summarise here
    group_by(Species) %>%
    summarise(Species.SD = sd(Sepal.Length), 
              Overall.SD = Overall.SD[1],    # You could also remove this line if you just want the comparison and don't need to display the actual Overall.SD
              Species.SD < Overall.SD)