R read.csv截断19位客户ID的数字

我有一个19位的客户ID，在使用read.csv导入时，R正在更改最后几位，我无法读取正确的客户ID

data= read.csv("filename.csv")
options("scipen"=100, "digits"=19)

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R以32位整数或64位双精度存储数字。这两种格式都不能存储19位数字，因此您希望以字符串形式读取客户ID。但是如果它都是数字，R会将它检测为一个数字

因此，解决方案是告诉read.csv（）它是一个字符串，例如

data <- read.csv("filename.csv", colClasses="character")

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data我假设数据被读取为
浮点数
。除了作为
字符串
读取之外，还有一个选项是使用
位64

library(bit64)
data <- read.csv('filename.csv', colClasses='integer64')

库（位64）
数据使用
数字
参数：

read.csv("filename.csv", numerals = "no.loss")

有关
数字
参数的信息，请参见。
这是字段分隔的问题吗？给我们一个数据的小预览。R不仅仅是切分数字。@ECII您忘记了整数限制。这假设所有列都可以转换为a（长）整数。如果是混合数据，则可能不是这样。格罗森迪克的解决方案避免了这种情况。@PaulBailey是的，你是对的。我是这样假设的，我认为G.Grothendieck的解决方案更一般。