如何将数据集转换为R中的特定方式

你能帮我做这个吗。我有一个这样的数据集

sample <- matrix(c(1, 'A', 0.17,
                   1, 'B', 0.80,
                   1, 'C', 0.10,
                   1, 'D', 0.35,
                   2, 'A', 0.44,
                   2, 'B', 0.24,
                   2, 'C', 0.39,
                   2, 'D', 0.65,
                   3, 'A', 0.61,
                   3, 'B', 0.94,
                   3, 'C', 0.19,
                   3, 'D', 0.65), nrow=12, ncol=3, byrow=T)

colnames(sample) <- c('year', 'country', 'X')
as.data.frame(sample)

我需要什么技巧来获得如下数据集

year    A     B       C       D
1   0.17    0.80    0.10    0.35
2   0.44    0.24    0.39    0.65
3   0.61    0.94    0.19    0.65

---

您的代码缺少第一行或第二行，因此我将其重新格式化了一点。下面是一个使用

tidyr

的解决方案：

库（dplyr）
图书馆（tidyr）
df%
枢轴（名称从=国家，值从=X）
#>#tibble:3 x 5
#>A年B年C年D年
#>       
#> 1     1  0.17  0.8   0.1   0.35
#> 2     2  0.44  0.24  0.39  0.65
#> 3     3  0.61  0.94  0.19  0.65

---

由（v0.3.0）于2020年4月10日创建，您试图完成的任务称为从长到宽重塑数据集

使用重塑软件包时，应执行以下操作：

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d_long参考ColorStatistics的答案，数据集看起来已经是熔融状态了。仅仅做一个dcast就足够了

> data<-as.data.frame(sample)
> library(data.table)
> dtable <- dcast(data = data, year~country) 
> dtable
      year    A    B    C    D
1    1 0.17  0.8  0.1 0.35
2    2 0.44 0.24 0.39 0.65
3    3 0.61 0.94 0.19 0.65

>数据库（data.table）
>数据表
A年B年C年D年
1    1 0.17  0.8  0.1 0.35
2    2 0.44 0.24 0.39 0.65
3    3 0.61 0.94 0.19 0.65

基本R选项正在使用

重塑

如下所示

dfout <- reshape(df,
                 direction = "wide",
                 idvar = "year",
                 timevar = "country")

---

很高兴您发现它很有用，欢迎使用Stack Overflow！此外，请考虑接受一个给定的答案（点击复选标记），如果它解决了你的问题。

dfout <- reshape(df,
                 direction = "wide",
                 idvar = "year",
                 timevar = "country")

> dfout
  year  X.A  X.B  X.C  X.D
1    1 0.17  0.8  0.1 0.35
5    2 0.44 0.24 0.39 0.65
9    3 0.61 0.94 0.19 0.65