按规则聚合R中的值

我正在对分类级别太多的数据进行回归分析。我想知道如何为多个分类级别聚合值？例如，让我们使用两列A（分类）和B（数字）的数据：

现在我想在分类变量A中组合相邻的级别。聚合函数是求和。结果应该如下所示：

A     B
A1-2  4
A3-4  9

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非常感谢您的帮助。

我们可以使用

数据表。将“data.frame”转换为“data.table”（
setDT（df1）
），根据“a”中的值使用
%/%
创建一个新的分组变量。然后，按“A1”分组，我们得到“B”的
和
，并将“A”中的
唯一
元素粘贴在一起。如果不需要，可以将分组变量“A1”赋值为NULL

library(data.table)
setDT(df1)[, A1:= (A-1)%/%2 +1][, 
  list(A= paste0("A",paste(unique(A), 
             collapse="-")), B= sum(B)) ,A1][,A1:= NULL][]
#      A B
#1: A1-2 4
#2: A3-4 9

基本R方法：

aggregate(B ~ A, data=transform(dat, A=cut(A,c(0,2,4),labels=c("A1-2","A3-4")) ), FUN=sum)

#     A B
#1 A1-2 4
#2 A3-4 9

你没有提到这个规则实际上是什么。是的，这个规则也适用，而且比较简单。此外，可调范围是伟大的，至少我知道如何改变它。
aggregate(B ~ A, data=transform(dat, A=cut(A,c(0,2,4),labels=c("A1-2","A3-4")) ), FUN=sum)

#     A B
#1 A1-2 4
#2 A3-4 9