dplyr函数内部行为不一致

当我将dplyr:：mutate函数插入到函数中，而不是单独使用dplyr:：mutate函数时，就会出现这个问题，因为它不起作用！看：

library(tidyverse)
data1<-data.frame(a=c(1:2), x1=c(2:3))

fun <- function(df1, coldf1){
  df1 %>% mutate(coldf1 = 1) %>% return()
}

fun(data1, "a")
data1 %>% mutate("a" = 1)

---

我知道等式赋值有问题，同样的问题也发生在左连接函数中。对于这些事情有一个通用的解决方案吗？

你不能用

dplyr

来解决这个问题，因为dplyr严重陷入了“非标准评估”（NSE）。在函数内部，

dplyr

查看

coldf1=1

并分配一个新列，就像您可以执行

df1%>%mutate（somethingnew=3.1415）

一样

您需要使用

rlang

的转义机制（使用

：=

）

fun%变异（！！coldf1:=1）
}
数据1
#x1
# 1 1  2
# 2 2  3
乐趣（数据1，“a”）
#x1
# 1 1  2
# 2 1  3

或基本R：

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fun您不能像使用dplyr那样使用
coldf1
，请查看
dplyr
、
rlang
等中的非标准评估（NSE）。
> fun(data1, "a")
  a x1 coldf1
1 1  2      1
2 2  3      1
> data1 %>% mutate("a" = 1)
  a x1
1 1  2